#json 是用来序列化对象的

 # 只有2个方法，序列化与反序列化

 # 但是不能序列化类 与 函数

 import json

 dict={"key1":[1,2,3,4,5]}

 f = open("json.test","w",encoding="utf8")

 dict=json.dumps(dict)

 f.write(dict)

 f.close()

 import json

 f = open("json.test","r",encoding="utf8")

 dict = json.loads(f.read())

 print(dict)

 f.close()

 # pickle 用来以二进制的形式序列化函数和类的

 # "wb" 与“rb”

 # 二进制转化不能加字符编码的转化

 # picle loads回来的函数对象内存地址找不到了，需要在页面重新声明该函数对象。

 def test():

     print("ok")

 import pickle

 f = open("pickle.test","wb")

 data = pickle.dumps(test)

 f.write(data)

 f.close()

 import pickle

 # 还原的话需要重新声明该函数对象，因为对象的内存地址在转化的过程中发生了改变了！

 def test():

     print("ok")

 f = open("pickle.test","rb")

 data = pickle.loads(f.read())

 data()                          #执行该函数

 f.close()

 import json

 dict={"key1":[1,2,3,4,5]}

 f = open("json.test","w",encoding="utf8")

 # dict=json.dumps(dict)

 # f.write(dict)#

 #将上述2步骤进行替换 dump()的区别

 json.dump(dict,f)

 f.close()

 import json

 f = open("json.test","r",encoding="utf8")

 # dict = json.loads(f.read())

 # print(dict)

 data=json.load(f)

 print(data)

 f.close()

 # shelve 针对创建的文本内容进行一个修改的时候，这个模块是比较灵活的

 # shelve.open("test.txt")

 # f.get("shabi","woca") 获取的键值不存在就返回指定的参数，这个很重要，经常使用

 import shelve

 f = shelve.open("test.txt")

 f['info'] = {"name":"alex","age":""}

 f['zhut'] = {"age":"","shangtai":"关系"}

 print(f.get("info")["name"])

 print(f.get("shabi","woca"))