Day02 - Python 基本数据类型

2023-11-30 12:37:34

1 基本数据类型

Python有五个标准的数据类型：

  • Numbers（数字）
  • String（字符串）
  • List（列表）
  • Tuple（元组）
  • Dictionary（字典）

1.1 数字

数字数据类型用于存储数值，是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

Python支持四种不同的数字类型：

  • int（有符号整型）
  • long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
  • float（浮点型）
  • complex（复数）
  • bool（True和False，1和0）

当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 number_a = 18         #整数 int

 number_b = 3.1        #浮点 float

 number_c = True      #布尔 bool

 number_d = 7+3j       #复数 complex

 print(type(number_a),"\n", type(number_b), "\n",type(number_c), "\n",type(number_d))

输出结果：

 <class 'int'>

 <class 'float'>

 <class 'bool'>

 <class 'complex'>
  • 长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
  • Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

数值运算

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 #数值运算

 print (13+17)       #加法

 print (888-666)     #减法

 print (37 * 47)     #乘法

 print (3/4)         #除法，得到一个浮点数

 print (3//4)        #整除，得到一个整数

 print (22%3)        #取余

 print (3**2)        #乘方

输出结果：

 30

 222

 1739

 0.75

 0

 1

 9

注意：

  • Python可以同时为多个变量赋值，如x, y = 1, 2。
  • 数字运算的优先级是先乘除后加减，可以通过()来改变运算顺序。例如  print ((2+3)*3)。
  • 数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
  • 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

1.2 字符串

字符串常用功能：
  • 移除空白
  • 分割
  • 长度
  • 索引
  • 切片

capitalize(self)

首字母变大写
 >>> "hello world".capitalize()

 'Hello world'

center(self, width, fillchar=None)

内容居中
width：总长度
fillchar：空白处填充内容，默认无
 >>> "hello world".center(20,"*")

 '****hello world*****'

count(self, sub, start=None, end=None)

子序列的个数
 >>> "hello world".count("l")

 3

startswith(self, prefix, start=None, end=None)

是否以XXX起始
 >>> "hello world".startswith("h")

 True

endswith(self, suffix, start=None, end=None)

判断字符串是否以XXX字符结束
 >>> "hello world".endswith("d")

 True

expandtabs(self, tabsize=None)

将tab转换成空格，默认一个tab转换成8个空格
 >>> "hello\tworld".expandtabs()

 'hello   world'

find(self, sub, start=None, end=None)

寻找子序列的位置，如果没找到，返回 -1 
 >>> "hello world".find("o")

 4

format(*args, **kwargs)

字符串格式化，动态参数
 >>> "{} {}".format("James","")

 'James 24'

 >>> "{1} {0} {1}".format("James","")

 '24 James 24'

index(self, sub, start=None, end=None)

子序列位置，如果没找到，报错
 >>> "hello world".index("w")

 6

isalnum(self)

是否是字母和数字
 >>> "hello3".isalnum()

 True

 >>> "hello world".isalnum()

 False

 >>> "".isalnum()

 True

 >>> "hello".isalnum()

 True

isalpha(self)

是否是字母
 >>> "hello".isalnum()

 True

 >>> "".isalnum()

 True

isdigit(self)

是否是数字
 >>> "".isdigit()

 True

 >>> "hello".isdigit()

 False

 >>> "hello123".isdigit()

 False

islower(self)

是否小写
 >>> "hello".islower()

 True

 >>> "Hello".islower()

 False

isupper(self)

是否大写
 >>> "hello".isupper()

 False

 >>> "Hello".isupper()

 False

 >>> "HELLO".isupper()

 True

lower(self)

变小写
 >>> 'HELLO'.lower()

 'hello'

upper(self)

变大写
 >>> "hello".upper()

 'HELLO'

swapcase(self)

大写变小写，小写变大写
 >>> "Hello World".swapcase()

 'hELLO wORLD'

ljust(self, width, fillchar=None)

内容左对齐，右侧填充
 >>> "hello world".ljust(20,"*")

 'hello world*********'

rjust(self, width, fillchar=None)

内容右对齐，左侧填充
 >>> "hello world".rjust(20,"*")

 '*********hello world'

strip(self, chars=None)

 移除两端空白
 >>> "     hello world     ".strip()

 'hello world'

lstrip(self, chars=None)

移除左侧空白
 >>> "      hello world      ".lstrip()

 'hello world      '

 rstrip(self, chars=None)

移除右侧空白
 >>> "      hello world      ".rstrip()

 '      hello world'

replace(self, old, new, count=None)

替换
 >>> "hello world".replace("o","*")

 'hell* w*rld'

1.3 列表

List（列表）是Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。

创建列表：

　　name_list = ['James', 'Kobe', 'Yao']

　　或者

　　name_list ＝ list(['James', 'Koe', 'Yao'])

列表中的值的分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 list = [ 'James', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

 tinylist = [123, 'john']

 print(list)              # 输出完整列表

 print(list[0])           # 输出列表的第一个元素

 print(list[1:3])         # 输出第二个至第三个的元素

 print(list[2:])          # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

 print(tinylist * 2)      # 输出列表两次

 print(list + tinylist)   # 打印组合的列表

输出结果：

 ['James', 786, 2.23, 'john', 70.2]

 James

 [786, 2.23]

 [2.23, 'john', 70.2]

 [123, 'john', 123, 'john']

 ['James', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

append(self, p_object)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao"]

 >>> name.append("Rose")

 >>> print(name)

 ['James', 'Kobe', 'Yao', 'Rose']

count(self, value)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao","James"]

 >>> name.count("James")

 2

extend(self, iterable)

 >>> name1 = ["Kobe","James","Yao"]

 >>> name2 = ["Ronaldo","Henry"]

 >>> name1.extend(name2)

 >>> print(name1)

 ['Kobe', 'James', 'Yao', 'Ronaldo', 'Henry']

index(self, value, start=None, stop=None)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao","James"]

 >>> name.index("Yao")

 2

insert(self, index, p_object)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao","James"]

 >>> name.insert(2,"Henry")

 >>> print(name)

 ['James', 'Kobe', 'Henry', 'Yao', 'James']

pop(self, index=None)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao","James"]

 >>> name.pop()

 'James'

 >>> print(name)

 ['James', 'Kobe', 'Yao']

remove(self, value)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao","James"]

 >>> name.remove("James")

 >>> print(name)

 ['Kobe', 'Yao', 'James']

reverse(self)

 >>> name = ["James","Kobe","Yao"]

 >>> name.reverse()

 >>> print(name)

 ['Yao', 'Kobe', 'James']

sort(self, cmp=None, key=None, reverse=False)

 >>> name = ["Ronaldo","Kobe","James","Yao",""]

 >>> name.sort()

 >>> print(name)

 ['', 'James', 'Kobe', 'Ronaldo', 'Yao']

1.4 元组

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

创建元祖：
　　ages = (11,22,33,44,55)
　　或者
　　ages = tuple((11,22,33,44,55))
 
基本操作：
  • 索引
  • 切片
  • 循环
  • 长度
  • 包含
 
如下实例：
 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 tuple = ( 'James', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

 tinytuple = (123, 'john')

 print(tuple)               # 输出完整元组

 print(tuple[0])            # 输出元组的第一个元素

 print(tuple[1:3])          # 输出第二个至第三个的元素

 print(tuple[2:])           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

 print(tinytuple * 2)       # 输出元组两次

 print(tuple + tinytuple)   # 打印组合的元组

输出结果：

 ('James', 786, 2.23, 'john', 70.2)

 James

 (786, 2.23)

 (2.23, 'john', 70.2)

 (123, 'john', 123, 'john')

 ('James', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

count(self, value)

 >>> name = ("James","Kobe","James","Yao","James")

 >>> name.count("James")

 3

index(self, value, start=None, stop=None)

 >>> name = ("James","Kobe","James","Yao","James")

 >>> name.index("James")

 0

 >>> name.index("Yao")

 3

1.5 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

创建字典：
　　person = {"name":"James","age":24}
　　或者：
　　person = dict({"name":"James","age":24})

常用操作：

  • 索引
  • 新增
  • 删除
  • 键、值、键值对
  • 循环
  • 长度

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 dict = {}

 dict['one'] = "This is one"

 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

 print(dict['one'])          # 输出键为'one' 的值

 print(dict[2])              # 输出键为 2 的值

 print(tinydict)             # 输出完整的字典

 print(tinydict.keys())      # 输出所有键

 print(tinydict.values())    # 输出所有值

输出结果：

 This is one

 This is two

 {'code': 6734, 'name': 'john', 'dept': 'sales'}

 dict_keys(['code', 'name', 'dept'])

 dict_values([6734, 'john', 'sales'])

clear(self)

清除内容
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.clear()

 >>> print(person)

 {}

copy(self)

浅拷贝
 >>> person1 = {"name":"James","age":24}

 >>> person2 = person1.copy()

 >>> print(person2)

 {'name': 'James', 'age': 24}

 >>> id(person1)

 3082800364

 >>> id(person2)

 3082798892

get(self, k, d=None)

根据key获取值，d是默认值
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.get("name")

 'James'

items(self)

所有项的列表形式
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.items()

 dict_items([('name', 'James'), ('age', 24)])

keys(self)

所有的key列表
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.keys()

 dict_keys(['name', 'age'])

pop(self, k, d=None)

获取并在字典中移除
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.pop("name")

 'James'

 >>> print(person)

 {'age': 24}

popitem(self)

获取并在字典中移除
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.popitem()

 ('name', 'James')

 >>> print(person)

 {'age': 24}

setdefault(self, k, d=None)

如果key不存在，则创建，如果存在，则返回已存在的值且不修改
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.setdefault("name")

 'James'

 >>> person.setdefault("sex")

 >>> print(person)

 {'name': 'James', 'age': 24, 'sex': None}

update(self, E=None, **F)

更新
 >>> person1 = {"name":"James","age":24}

 >>> person2 = {"tel":""}

 >>> person1.update(person2)

 >>> print(person1)

 {'name': 'James', 'age': 24, 'tel': ''}

values(self)

所有的值
 >>> person = {"name":"James","age":24}

 >>> person.values()

 dict_values(['James', 24])

2 其他

2.1 运算符

  • 三元运算符（三目运算符）

　　　　result = 值1 if 条件 else 值2 #如果条件成立，那么讲“值1”赋值给result变量，否则将“值2”赋值给result变量。
如下实例：

 >>> result = "James" if 2<3 else "Kobe"

 >>> print(result)

 James

 >>> result = "James" if 2>3 else "Kobe"

 >>> print(result)

 Kobe
  • 算术运算符
运算符 描述 实例
+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 21

 b = 10

 c = 0

 c = a + b

 print("1 - c 的值为：", c)

 c = a - b

 print("2 - c 的值为：", c)

 c = a * b

 print("3 - c 的值为：", c)

 c = a / b

 print("4 - c 的值为：", c)

 c = a % b

 print("5 - c 的值为：", c)

 # 修改变量 a 、b 、c

 a = 2

 b = 3

 c = a**b

 print("6 - c 的值为：", c)

 a = 10

 b = 5

 c = a//b

 print("7 - c 的值为：", c)

输出结果：

 1 - c 的值为： 31

 2 - c 的值为： 11

 3 - c 的值为： 210

 4 - c 的值为： 2.1

 5 - c 的值为： 1

 6 - c 的值为： 8

 7 - c 的值为： 2
  • 比较运算符
运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 (a < b) 返回 true。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

如下实例：

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 21

 b = 10

 c = 0

 if ( a == b ):

    print("1 - a 等于 b")

 else:

    print("1 - a 不等于 b")

 if ( a != b ):

    print("2 - a 不等于 b")

 else:

    print("2 - a 等于 b")

 if ( a != b ):

    print("3 - a 不等于 b")

 else:

    print("3 - a 等于 b")

 if ( a < b ):

    print("4 - a 小于 b")

 else:

    print("4 - a 大于等于 b")

 if ( a > b ):

    print("5 - a 大于 b")

 else:

    print("5 - a 小于等于 b")

 # 修改变量 a 和 b 的值

 a = 5;

 b = 20;

 if ( a <= b ):

    print("6 - a 小于等于 b")

 else:

    print("6 - a 大于  b")

 if ( b >= a ):

    print("7 - b 大于等于 b")

 else:

    print("7 - b 小于 b")

输出结果：

 1 - a 不等于 b

 2 - a 不等于 b

 3 - a 不等于 b

 4 - a 大于等于 b

 5 - a 大于 b

 6 - a 小于等于 b

 7 - b 大于等于 b
  • 赋值运算符
运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 21

 b = 10

 c = 0

 c = a + b

 print("1 - c 的值为：", c)

 c += a

 print("2 - c 的值为：", c)

 c *= a

 print("3 - c 的值为：", c)

 c /= a

 print("4 - c 的值为：", c)

 c = 2

 c %= a

 print("5 - c 的值为：", c)

 c **= a

 print("6 - c 的值为：", c)

 c //= a

 print("7 - c 的值为：", c)

输出结果：

 1 - c 的值为： 31

 2 - c 的值为： 52

 3 - c 的值为： 1092

 4 - c 的值为： 52.0

 5 - c 的值为： 2

 6 - c 的值为： 2097152

 7 - c 的值为： 99864
  • 位运算符
运算符 描述 实例
& 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>> 右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 60            # 60 = 0011 1100

 b = 13            # 13 = 0000 1101

 c = 0

 c = a & b;        # 12 = 0000 1100

 print("1 - c 的值为：", c)

 c = a | b;        # 61 = 0011 1101

 print("2 - c 的值为：", c)

 c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001

 print("3 - c 的值为：", c)

 c = ~a;           # -61 = 1100 0011

 print("4 - c 的值为：", c)

 c = a << 2;       # 240 = 1111 0000

 print("5 - c 的值为：", c)

 c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111

 print("6 - c 的值为：", c)

输出结果：

 1 - c 的值为： 12

 2 - c 的值为： 61

 3 - c 的值为： 49

 4 - c 的值为： -61

 5 - c 的值为： 240

 6 - c 的值为： 15
  • 逻辑运算符
运算符 逻辑表达式 描述 实例
and x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。
or x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。
not not x 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 10

 b = 20

 if ( a and b ):

    print("1 - 变量 a 和 b 都为 true")

 else:

    print("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")

 if ( a or b ):

    print("2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")

 else:

    print("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")

 # 修改变量 a 的值

 a = 0

 if ( a and b ):

    print("3 - 变量 a 和 b 都为 true")

 else:

    print("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")

 if ( a or b ):

    print("4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")

 else:

    print("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")

 if not( a and b ):

    print("5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")

 else:

    print("5 - 变量 a 和 b 都为 true")

输出结果：

 1 - 变量 a 和 b 都为 true

 2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true

 3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true

 4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true

 5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false
  • 成员运算符
运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 10

 b = 20

 list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

 if ( a in list ):

    print("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")

 else:

    print("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")

 if ( b not in list ):

    print("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")

 else:

    print("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")

 # 修改变量 a 的值

 a = 2

 if ( a in list ):

    print("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")

 else:

    print("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")

输出结果：

 1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中

 2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中

 3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
  • 身份运算符
运算符 描述 实例
is is是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1
is not is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 20

 b = 20

 if ( a is b ):

    print("1 - a 和 b 有相同的标识")

 else:

    print("1 - a 和 b 没有相同的标识")

 if ( id(a) == id(b) ):

    print("2 - a 和 b 有相同的标识")

 else:

    print("2 - a 和 b 没有相同的标识")

 # 修改变量 b 的值

 b = 30

 if ( a is b ):

    print("3 - a 和 b 有相同的标识")

 else:

    print("3 - a 和 b 没有相同的标识")

 if ( a is not b ):

    print("4 - a 和 b 没有相同的标识")

 else:

    print("4 - a 和 b 有相同的标识")

输出结果：

 1 - a 和 b 有相同的标识

 2 - a 和 b 有相同的标识

 3 - a 和 b 没有相同的标识

 4 - a 和 b 没有相同的标识
  • 运算符优先级
运算符 描述
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘，除，取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移，左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not or and 逻辑运算符

如下实例：

 #!/usr/bin/env python

 # -*- coding:UTF-8 -*-

 a = 20

 b = 10

 c = 15

 d = 5

 e = 0

 e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5

 print("(a + b) * c / d 运算结果为：",  e)

 e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5

 print("((a + b) * c) / d 运算结果为：",  e)

 e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)

 print("(a + b) * (c / d) 运算结果为：",  e)

 e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)

 print("a + (b * c) / d 运算结果为：",  e)

输出结果：

 (a + b) * c / d 运算结果为： 90.0

 ((a + b) * c) / d 运算结果为： 90.0

 (a + b) * (c / d) 运算结果为： 90.0

 a + (b * c) / d 运算结果为： 50.0

2.2 集合

集合（set）是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重：把一个列表变成集合，就会自动去重
  • 关系测试：测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

创建集合：

 >>> name = {"James","Kobe","Yao","James"}

 >>> print(name)

 {'Kobe', 'James', 'Yao'}

 >>> type(name)

 <class 'set'>

或者：

 >>> name = set({"James","Kobe","Yao","James"})

 >>> print(name)

 {'Kobe', 'James', 'Yao'}

 >>> type(name)

 <class 'set'>

clear(self, *args, **kwargs)

清除内容
 >>> name = {"James","Kobe","Yao","James"}

 >>> print(name)

 {'Kobe', 'James', 'Yao'}

 >>> name.clear()

 >>> print(name)清除内容

 set()

copy(self, *args, **kwargs)

浅拷贝
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao","James"}

 >>> print(name1)

 {'Kobe', 'James', 'Yao'}

 >>> name2 = name1.copy()

 >>> print(name2)

 {'Kobe', 'James', 'Yao'}

 >>> id(name1)

 3082730828

 >>> id(name2)

 3082730268

difference(self, *args, **kwargs)

name2中存在，name1中不存在
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao","James"}

 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name2.difference(name1)

 {'Ronaldo', 'Henry'}

difference_update(self, *args, **kwargs)

从当前集合中删除和另一集合中相同的元素
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao","James"}

 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name2.difference_update(name1)

 >>> print(name2)

 {'Ronaldo', 'Henry'}

discard(self, *args, **kwargs)

移除指定元素，不存在不报错
 >>> name = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name.discard("Kobe")

 >>> print(name)

 {'James', 'Yao'}

intersection(self, *args, **kwargs)

交集
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name2.intersection(name1)

 {'James'}

intersection_update(self, *args, **kwargs)

取交集并更新
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name2.intersection_update(name1)

 >>> print(name2)

 {'James'}

isdisjoint(self, *args, **kwargs)

如果没有交集，返回True，否则返回False
 name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 name2.isdisjoint(name1)

issubset(self, *args, **kwargs)

是否是子序列
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name2 = {"James"}

 >>> name2.issubset(name1)

 True

issuperset(self, *args, **kwargs)

是否是父序列
 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name2 = {"James"}

 >>> name1.issuperset(name2)

 True

pop(self, *args, **kwargs)

移除元素
 >>> name = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name.pop()

 'Kobe'

 >>> print(name)

 {'James', 'Yao'}

remove(self, *args, **kwargs)

移除指定元素，若不存在，则报错
 >>> name = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name.remove("James")

 >>> print(name)

 {'Kobe', 'Yao'}

symmetric_difference(self, *args, **kwargs)

对称差集
 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name1.symmetric_difference(name2)

 {'Kobe', 'Ronaldo', 'Yao', 'Henry'}

symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): 

对称差集并更新
 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name1.symmetric_difference_update(name2)

 >>> print(name1)

 {'Kobe', 'Ronaldo', 'Yao', 'Henry'}

 >>>

union(self, *args, **kwargs)

并集
 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name1.union(name2)

 {'Kobe', 'James', 'Ronaldo', 'Yao', 'Henry'}

update(self, *args, **kwargs)

更新
 >>> name2 = {"James","Henry","Ronaldo"}

 >>> name1 = {"James","Kobe","Yao"}

 >>> name1.update(name2)

 >>> print(name1)

 {'Kobe', 'James', 'Ronaldo', 'Yao', 'Henry'}

2.3 文件操作

open函数，该函数用于文件处理

操作文件时，一般需要经历如下步骤：

  • 打开文件
  • 操作文件
  • 关闭文件

2.3.1 打开文件

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，通过此文件句柄对该文件操作。

文件句柄 = open("文件路径","模式")

打开文件的模式有：

  • r ，只读模式【默认】
  • w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
  • x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
  • a， 追加模式【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+， 读写【可读，可写】
  • w+，写读【可读，可写】
  • x+ ，写读【可读，可写】
  • a+， 写读【可读，可写】

"b"表示以字节的方式操作

  • rb  或 r+b
  • wb 或 w+b
  • xb 或 w+b
  • ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型

程序：购物车程序

需求:

启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表
允许用户根据商品编号购买商品
用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒 
可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额

程序: 三级菜单

要求:

打印省、市、县三级菜单
可返回上一级
可随时退出程序

1、for循环
用户按照顺序循环可迭代对象中的内容，
PS：break、continue
1
2
3
li = [11,22,33,44]
for item in li:
    print item
2、enumrate
为可迭代的对象添加序号
1
2
3
li = [11,22,33]
for k,v in enumerate(li, 1):
    print(k,v)
3、range和xrange
指定范围，生成指定的数字
1
2
3
4
5
6
7
8
print range(1, 10)
# 结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
print range(1, 10, 2)
# 结果：[1, 3, 5, 7, 9]
 
print range(30, 0, -2)
# 结果：[30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2]　
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