1.下载Linux版的Anaconda安装包
安装环境：VMware
系统：Ubuntu18
偶是安装到偶的虚拟机上，so只需要在本机下载以后把安装包拖进虚拟机即可
来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载，
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
偶下载的是这个
2.安装Anaconda
下载好以后把它丢到一个文件夹里然后执行安装脚本，按照提示一路yes或者回车就可
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
这样，Anaconda就装上了，但是还需要配置一下环境变量~
到了这一步虽然安装好了Anaconda，但是由于Ubuntu是有自带python2的，打了python会发现仍在使用python2
这时候需要设置Anaconda的环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
在最后一行中加入自己安装的anaconda下bin的路径
#set Anaconda3 environment
export PATH="/home/moon/anaconda3/bin:$PATH"
保存关闭文件后，使其生效
source ~/.bashrc
看到这一步就大功告成啦~
3.安装tensorflow
这里装的是CPU版的不是GPU版的，害
为了利用Python的虚拟环境来进行更好地管理，先用conda新建一个python版本为3.6的虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.6
激活虚拟环境
source activate tensorflow
安装tensorflow，原本还想用清华的源结果到了官网去看它没了！！嘛不过国内还有其他源可以用，后来偶找到了个豆瓣源~校园网实属给力呀哇哈哈
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==1.14
4.验证tensorflow是否安装成功
先看看自己的tensorflow版本，可以看到偶安装的是2.2.0
pip list
导入一个tensorflow的模块来试试就可以了，记得一定还是要在虚拟环境下，每个版本的模块有不同的特点，报错不一定是安装出错，有可能是tensorflow版本不一致模块的用法不一样，自行进行百度测试~
新建一个hello.py文件，输入以下代码保存，使用python来运行
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
这样就么问题了，这一大串是在说numpy包版本有问题啥啥啥的。。