django复习笔记3

2023-11-30 12:14:52

1.聚合函数

（1）所有书的平均价格

res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))

res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))

2.分组查询

（1）统计每一本书的作者个数

 res = models.Book.objects.annotate()
 # models后面点什么 就是按什么分组

res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')

（2）统计每个出版社卖的最便宜的书的价格

res=models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')

（3）统计不止一个作者的图书

　　1）先按照图书分组求每一本书对应的作者个数

　　2）过滤出不止一个作者的图书

res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')

只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象，那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法

（4）查询每个作者出的书的总价格

res=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')

（5）按照指定的字段分组

models.Book.objects.values('price').annotate()

3.F与Q查询

3.1 F查询

（1）查询卖出数大于库存数的书籍

from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))

（2）将所有书籍的价格提升500块

models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)

（3）将所有书的名称后面加上爆款两个字

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接

3.2 Q查询

（1）查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍

res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)

filter括号内多个参数是and关系

from django.db.models import Q
# Q包裹逗号分割 还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))
# | or关系
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))
# ~ not关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))

Q的高阶用法能够将查询条件的左边也变成字符串的形式

    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    print(res)

4.orm中常用字段及参数

AutoField

　　主键字段 primary_key=True
CharField varchar

　　verbose_name 字段的长度

　　max_length 长度

IntegerField 　　int

BigIntegerField　　bigint

DecimalField

　　max_digits=8

　 decimal_places=2

EmailFiled varchar(254)

DateField date

DateTimeField datetime

　　auto_now:每次修改数据的时候都会自动更新当前时间

　　auto_now_add:只在创建数据的时候记录创建时间后续不会自动修改了

BooleanField(Field) 布尔值类型

　　该字段传布尔值(False/True) 数据库里面存0/1

TextField(Field) 文本类型

　　该字段可以用来存大段内容(文章、博客...) 没有字数限制

FileField(Field) 　　字符类型

　　upload_to = "/data"

　　给该字段传一个文件对象，会自动将文件保存到/data目录下然后将文件路径保存到数据库中

ForeignKey

　　外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

　　to 设置要关联的表

　　to_field 设置要关联的表的字段

　　on_delete 当删除表链表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

　　models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除

OneToOneField 一对一字段

　　通常一对一字段用来扩展已有字段（通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联）

　　to 设置要关联的表

　　to_field 设置要关联的字段

　　on_delete 当删除关联表的数据时，当前表与其关联的行的行为

django除了给你提供了很多字段类型之外还支持你自定义字段

class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length = max_length
        # 调用父类的init方法
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 一定要是关键字的形式传入

    def db_type(self, connection):
        """
        返回真正的数据类型及各种约束条件
        :param connection:
        :return:
        """
        return 'char(%s)'%self.max_length

# 自定义字段使用
myfield = MyCharField(max_length=16,null=True)

5.数据库查询优化

only与defer
select_related与prefetch_related

orm语句的特点:
　　惰性查询
　　如果你仅仅只是书写了orm语句在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数，那么orm会自动识别直接不执行

    # 想要获取书籍表中所有数的名字
    # res = models.Book.objects.values('title')
    # for d in res:
    #     print(d.get('title'))
    # 你给我实现获取到的是一个数据对象 然后点title就能够拿到书名 并且没有其他字段
    # res = models.Book.objects.only('title')
    # res = models.Book.objects.all()
    # print(res)  # <QuerySet [<Book: 三国演义爆款>, <Book: 红楼梦爆款>, <Book: 论语爆款>, <Book: 聊斋爆款>, <Book: 老子爆款>]>
    # for i in res:
        print(i.title)  # 点击only括号内的字段 不会走数据库
        print(i.price)  # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询而all不需要走了

res = models.Book.objects.defer('title')  # 对象除了没有title属性之外其他的都有
    for i in res:
        print(i.price)

defer与only刚好相反

　　defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面查询该字段需要重新走数据

　　而如果查询的是非括号内的字段则不需要走数据库了

select_related与prefetch_related 跟跨表操作有关

res = models.Book.objects.all()
for i in res:
    print(i.publish.name)  # 每循环一次就要走一次数据库查询

res = models.Book.objects.select_related('authors')  # INNER JOIN

select_related内部直接先将book与publish连起来然后一次性将大表里面的所有数据全部封装给查询出来的对象

　　这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了

select_related括号内只能放外键字段一对多一对一多对多也不行

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询

prefetch_related该方法内部其实就是子查询

　　将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中

　　给你的感觉好像也是一次性搞定的

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