1，关于PySpider工具

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http://www.oschina.net/p/pyspider
使用 Python 编写脚本，提供强大的 API
Python 2&3
强大的 WebUI 和脚本编辑器、任务监控和项目管理和结果查看
支持 JavaScript 页面
后端系统支持：MySQL, MongoDB, SQLite, Postgresql
支持任务优先级、重试、定期抓取等
分布式架构

2，Mac下安装

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sudo pip install pyspider
＃启动直接输入
pyspider

在本机开了5000端口：http://localhost:5000
本机访问页面：

创建一个项目，我要爬自己的csdn博客。

进入编辑页面，可以在web端直接修改代码。保存，然后运行。

和python一样，并且可以进行print打印日志，也直接输出到页面上了。

做的好神奇，是个很精简的ide开发工具了，同时还有语法高亮显示。

返回doc对象，可以将访问html里面的对象内容。
类似于jquery语法，可以按照id，class 查找链接。
比如我要查找底部的分页链接直接写
response.doc(‘.pagelist a[href]’).items() 就可以获得items数据。然后在进行循环。
更多的html css 选择器参考：
http://docs.pyspider.org/en/latest/tutorial/HTML-and-CSS-Selector/

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2016-06-03 13:28:13
# Project: csdntest

from pyspider.libs.base_handler import *

class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://blog.csdn.net/freewebsys/article/list/1', callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href]').items():
            href_tmp = str(each.attr.href)
            if href_tmp.find('article')>0 :
                print(href_tmp)
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
        for each in response.doc('.pagelist a[href]').items():
            print(each.attr.href)
            #循环调用。
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.index_page)

    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
        }

首先入口是on_start函数，执行完成之后调回调函数index_page ，
在回调函数里面查找a链接，再继续往下爬数据。

3，主要api函数

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http://docs.pyspider.org/en/latest/apis/
主要是分析 Response 这个类的返回结果，然后再进行抓取数据。
剩下的就是写python代码的问题了。

4，总结

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PySpider 是非常好用的工具，使用python非常喜欢，简单高效。
而去有个web大图形界面显示，可以直接在浏览器里面编写，调试代码。
最厉害大地方就是工具可以抓取js渲染后的代码，比如百度搜索的结果，ajax渲染后的结果。

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