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函数：在其他的语言中，我们也经常听到函数的概念，那么什么是函数呢？在Java中叫做method；
定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可；
作用：函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
特性：1、代码一致性，2、代码复用性，3、代码可扩展性；
二：
2.1函数的创建：
在Python中，创建函数要用：def
def 函数名（参数列表）：
函数体
def hello():
print('hello')
hello()#调用hello函数
2.2 函数名的命名规则：
1、函数名必须是下滑线，字母开头，包含任意字母，下划线，数字，但是不能使用任何的标点符号；
2、函数名是区分大小写的；
3、函数名字不能是保留字；
2.3形式参数，和实参：
形式参数：是不存在的，虚拟的参数，他存在的目的是为了，在函数调用的时候接收实际的参数，形参的个数数据类型应该与实参一一对应；
实际参数：调用函数的传给函数的参数，可以是常量，变量，表达式，函数 传给形参
区别：形式参数是虚拟的不占用内存空间，只有在调用的时候才会分配给内存空间，实参，是具体的，分配内存空间，只有实参传给形参，形参不能传给实参；实参的传递是单向传输的；
2.4：函数的参数：
必备参数；
不定长参数；
默认参数；
关键字参数；
1、必备参数：必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样；
def person(name,age):
print('i am %s 年龄 %d'%(name,age))
person('wing',12)
2、默认参数：默认参数是在开始的时候参数就有了默认值；
如下sex，在开始就有默认值：‘女’，如果后边的代码没有传入sex的参数，会默认给出参数值‘女’
def info(name,age,sex='女'):
print('Name:%s'%name)
print('age:%s'%age)
print('Sex:%s'%sex)
return
info('wing',18)
info('mimi',40,'男')
执行结果：
Name:wing
age:18
Sex:女
Name:mimi
age:40
Sex:男
3、不定长参数：不定长参数没有明确的参数的个数，这样的函数能够处理比声明的时候更多的参数，这种参数就是不定长参数；
且：加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。而加(**)的变量名会存放命名的变量参数
def add(*args):
sum=0
for i in args:
sum+=i
return sum
print(add(1,2,3,4,5))
print(add(1,2,9,0))
#**参数：
def information(**kwargs):
print(kwargs)
for i in kwargs:
print('%s:%s'%(i,kwargs[i]))
return
information(name='hhhhh',age=12,sex='nv',notion='china')
4.不定长参数，*args **kwargs和必须参数的位置是有要求的；
def function（必须参数，*args,**kwargs）不然位置出现错乱，是会报错的；
def info(name,*args,**kwargs):#def info(name,**kwargs,*args):报错
print('Name:%s'%name)
print('args:',args)
print('kwargs:',kwargs)
return
info('lele',18,sex='nv',intion='chin',muqin='xuxu')
执行结果：
Name:lele
args: (18,)
kwargs: {'sex': 'nv', 'intion': 'chin', 'muqin': 'xuxu'}
5.高阶函数：
条件：1.满足一个或者多个函数作为输入，
2.输出一个函数；
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
re=add(3,-1,abs)
print(re)
三：函数的返回值：
要获取函数的执行结果，必须使用return返回；
1.函数遇到return就会返回，结束运行，遇到return就代表函数的结束，然后返回值；
2.如果函数中没有return，则默认会给出return，返回值为None；
3.return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出；
四：作用域：
Python中作用域分为4种：
1.L，local，局部作用域，即函数中定义的变量；
2.E，enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；
3.G，globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；
4.B, built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。
x=int(2.6) #int built-in
g_count =0 #global
def f():
o=1 #enclosing
def inner():
i=2 #local
print(o)
#print(i) 找不到
inner()
f()
#print(o)找不到
注意：在Python中，只有类，模块，函数，才会有，新的作用域的概念，其他的代码块是不会有新的作用域的概念的；
if 2>1:
x = 1
print(x) # 1 #if并没有引入一个新的作用域，x仍处在当前作用域中，后面代码可以使用
def xue():
x = 2
print(x) # NameError: name 'x' is not defined
s=1
def f():
print(s)
s=5
f() # 错误的原因在于print(s)时,解释器会在局部作用域找,会找到s=5(函数已经加载到内存),但s使用在声明前了,所以报错:
# local variable 's' referenced before assignment.如何证明找到了s=5呢?简单:注释掉s=5,s=1
# 报错为:name 's' is not defined
#同理
x=2
def f2():
x+=2 #local variable 'x' referenced before assignment.
f2()
4.2当一个函数的作用域想要修改外部作用域的时候，这时候就要用到gobal了，和nonlocal，当修改的变量是全局作用域的时候，就要用到gobal了；
count = 1 def outer():
global count
print(count)
count = 0
print(count)
outer()
#1
#0
4.3：global关键字声明的变量必须在全局作用域上，不能嵌套作用域上，当要修改嵌套作用域（enclosing作用域，外层非全局作用域）中的变量怎么办呢，这时就需要nonlocal关键字了；
def outer():
count = 10
def inner():
nonlocal count
count = 20
print(count)
inner()
print(count)
outer()
#
#
（1）变量查找顺序：LEGB，作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域；
（2）只有模块、类、及函数才能引入新作用域；
（3）对于一个变量，内部作用域先声明就会覆盖外部变量，不声明直接使用，就会使用外部作用域的变量；
（4）内部作用域要修改外部作用域变量的值时，全局变量要使用global关键字，嵌套作用域变量要使用nonlocal关键字。nonlocal是python3新增的关键字，有了这个 关键字，就能完美的实现闭包了。
4.4递归：
函数的内部可以调用其他的函数，如果函数自己调用自己，这种就是递归；
def fun(n):
res=n
for i in range(1,n) :
res*=i
return res
print(fun(4)) #****************递归
def f(n):
if n==1:
return 1
return n*f(n-1)
print(f(3))
4.4.2斐波那契数列：
#**************递归*********************
def fibo(n):#n可以为零，数列有［0］ if n <= 1:
return n
return(fibo(n-1) + fibo(n-2)) print(fibo(3))
递归：
必须有一个明确的结束的条件；
每次进入深层次的递归的时候，问题都会比上一次的递归应用有所减少；
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返 回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。)
五：函数式编程
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数，而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如y=x*x函数计算x的平方根，只要x的平方，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
1、函数式编程简单易懂；
其余的不在赘述；