随着各个行业数字时代到来之际，教育作为一个伴随着人类进步、与人类文明息息相关的“古老”行业，也已势不可挡地“云化”、“数字化”。

在浙江大学，我们看到国内首个“云上大学”已经形成，通过与阿里云的合作，高校的教学、科研、校务、生活都大变样。上万门好课“上云”，并支持多语种同声传译，为浙大108个国家地区的学生提供线上、线下流畅的课堂体验。浙大钉已上线80多个涉及教务、政务、校园生活的应用程序，日活超过25万人次。在科研方面，已有147个科研项目跑在浙大的科研云上，大幅提高科研效率，降低成本。

去年双11，浙大还成为全球首个纯机器人送货的高校，以达摩院小蛮驴为首，22台物流机器人入驻校园，每天配送包裹量超过3000个。如今，我们已经非常确信，教育行业进入了3.0时代。紧迫的问题是，我们该如何把握新时代的新机会？

教育1.0到3.0

首先我们花一点时间下定义，看看教育3.0时代的本质是什么。

主导教育1.0时代的是“先生”

大多数人的第一位老师，都是父母，而后进入“私塾”。在早期，教育的质量主要取决于“先生”是谁。“先生”的知识及思想体系一定程度上决定了“学生”的天花板。同时“先生”们也自成体系，构建属于自己的理论体系及受众群体，最典型的就是“孔”“孟”“荀”“墨”“庄”百家争鸣。这个时期，我们称之为教育1.0时期。

主导教育1.0时期的是“先生”， 学生人数也让“小班化”的言传身教成为可能——当时的受教育者是极少数的社会精英、皇亲国戚，这也就是为什么一直到清朝末期，全国的识字率还是不足1%。

工业文明成就了教育2.0时代的繁荣

进入工业文明时期，需要社会化协同的工业化生产成为文明发展的重要基础，教育也随之发展为以“学校”为基础，将多学科、多专业、多知识体系的“先生”们组织协同起来，为复杂的社会分工培养相应的劳动力。

这个时期的典型特点是：教育行业以“批处理”的方式为工业社会培养标准化人才，也是我们最熟悉的方式。这一时期，我们称之为教育2.0时期。

主导教育2.0时代的是“学校”，但真正的推动力来自市场，是工业文明下巨大的产业需求成就了教育行业2.0时代的繁荣，强化人才素质模型的专业化、知识体系的标准化，为工业文明的流水线打造人才体系的流水线，统一教材，统一思想，甚至统一校服，都是学生未来能更好适应工业社会的训练要素。

数据智能时代，教育体系将迎来根本性变化

沿着历史演进的脉络，我们可以看到，“教育”的发展与社会制度、技术的变革息息相关。2000年以后，随着通讯及计算机技术迅速发展，互联网时代的传道授业解惑再也无需长途奔波。特别是2010年之后，智能终端风靡全球，通过对数据的分析和使用，使得人类历史上第一次有机会通过数据去洞察需求，提供精准的服务及产品。云计算、大数据、机器学习井喷式的发展，将社会推动到一个人工智能大爆炸的全新时代。

“工业制造4.0”，“智能工厂2025”等都是这个时代的象征。数据智能快速成为生产力提升的源泉，最大程度上取代传统工业生产工艺中的重复或简单的工序，进而取代重复性脑力劳动，从而极大的提升工业效率，解放生产力。

很多社会学家、经济学家都已经指出，社会分工及财富分配都将面临根本性的变化。一方面，数据智能取代缺乏创造力的简单脑力劳动工作岗位是大势所趋。另一方面更有创造性、更有价值的工作门槛将被降低，更多渠道和更好收入是众望所归。

经济学家周其仁对此有精辟的概括：“文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重，人不应该干那些重复性的工作，应该多做些创造性的工作，这个想法一脉相承，直引领人类的文明发展到今天。”

相应地，教育体系必然发生根本性的变化。我们将“以面向数据智能时代提供有创造力的人才培养体系”定义为教育行业3.0时代。

构建面向数字时代的教育3.0体系

精准服务的大量成功实践

因材施教、精准教学、个性化教学等课题已经摆在我们面前很久，但时至今日尚未有好的解决方法。传统教育2.0时代希望通过集合优秀师资能力，打造重点学校，助力学生提升成绩。“在线教育”企业做过一些有价值的尝试，即通过在线化学习，形成教学过程的数据沉淀，提高了让优质教育资源普惠化的可能性。

教育3.0时代要解决的问题，就是要通过数据智能的相关算法，构建以学生为中心的教学服务体系，从而实现智慧课堂，智慧教学，真正做到因材施教。

通过网络协同，实现数据智能，在互联网公司的商业实践中已经大规模应用，为海量的用户提供精准的服务，使得智能商业成为可能，同时这也是网络协同和数据智能带来的巨大商业推动力。

疫情推动了教育“在线化”

为什么过去十几年，教育行业并没有随着互联网技术的发展而产生精准教学，海量提供个性化服务的能力呢？

核心的症结是“在线”，对于绝大多数学生来说，上课与“在线”是矛盾的，换句话说，上课不能用手机或者电脑，这导致了大量的过程数据无法沉淀。 2020年的疫情，钉钉为1.3亿名学生，300万所中小学提供在线教学服务。“停课不停学”，大学课堂也需要满足多地同时上课的需求，这催生教学的场景“在线”。有了大规模的“在线”，有应运而生了超大规模的数据，变相培养了学生上网课的使用习惯，网络协同和数据智能都得到发挥价值的舞台。正如2003年非典成就了网上购物一样，2020年的新冠肺炎，也可能推动了在线教育与传统教育的融合发展，使得教育行业3.0时代的提前到来。

所以基于互联网衍生出的四种技术，必然是承载教育行业3.0时代的基石，他们分别是：云计算，大数据，物联网，移动化；云计算使得传统IT系统的能力得到极大的提升，成本减低，海量的“在线”教学场景，孕育而生的是海量的数据，在数据堆积之后的化学反应就是更精准的算法，让因材施教成为可能，当然物联网和移动化又提供了源源不断的可信数据，万物互联。

教育3.0时代的机会与实践

万事俱备，只欠东风

教育部近几年密集出台的政策中，“三通两平台”“中国教育2035”“三个教室”“智慧校园”等等，都是为了实现教育信息互通、教育资源共享、教学信息化水平提升，随之而来的就是“在线”课堂，其中教育部“教育信息化2.0行动计划”中明确了到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标；

“三全”：教育应用覆盖全体教师；学习应用覆盖全体适龄学生；数字校园建设覆盖全体学校；

“两高”：信息化应用水平和师生信息化素养普遍提高；

“一大”：建成“互联网+教育”大平台；

网络协同的基础已经具备，教育行业的核心业务流程逐步“在线”，数据已逐渐在各个业务中产生并沉淀，引入数据智能算法，那么教育行业的数字化转型就能成为现实。

点到点的链接成线-是数据的拉通，形成网络系统；

线到线的耦合成面-是算法的导入，形成逻辑协同；

面到面的结合成体-是精准的服务，形成数据智能。

在目前的教育行业，基础网络协同的条件逐步形成，基于数据的算法能力已经过互联网企业多年打磨，万事俱备，只欠东风。这个“东风”就是教育行业的“网络协同”。

育人的量化难题

有次在拜访一位知名中学校长时，我问了个问题。

“9年义务教育，教书育人是关键，教书用成绩评价，育人如何评价？您了解学生吗？”，他深思后回答：“育人难于量化考核，是长期培养在学生内心形成的价值观，很难真正了解每个学生，只能依据各种表现做简单评价，其实即使是父母，真的了解自己的孩子吗？”

的确如此，学习成绩不能代表一个学生的全部，已经成为全社会的共识，但现状就是评价一个学生的标准几乎只有成绩（包括体育成绩和名次），这既是老师、家长们全力以赴的方向，也是量化考核学生、评价教师、评定学校（普教为主）的主要方式。

如何解决？

校园智慧化的设想和实践

让我们来设想用互联网技术来解决这个问题，构建一个智慧校园：

首先要构建一个服务于校园及学生的数据体系：

一、校园师生服务平台

用于师生日常生过服务，底层具备三个基础能力，上层融合多种服务：

融合支付中心 -- 多类型支付，认证校验，终端等

AIoT平台 -- 用于连接校园已有的信息化及校园管理系统，包括一卡通系统

校级实人认证中心 -- 基于校级的学生数据库

二、校园教学服务平台

用于提供各种在线课程，整合实验室及实训室过程数据。

三、校园安全平台

校园GIS在线化，人车物管理及服务。

四、校园科研云平台

（高校场景）解决科研算力算法及知识图谱可控范围内共享问题。

以上四个平台共同构建校园内基于学生的数据中台，系统横向拉通，实现网络协同，做到有数可依；算法导入，长期迭代，形成具备量化标准的综合分析系统，让“育人”有数可依；同时针对过程中数据调优，为每个学生定制精准的个性化教学及管理服务，让因材施教成为可能。

总结

农耕文明是经验的时代，工业文明是知识的时代，互联网和数据智能时代是创造力的时代。

在农业文明阶段，教育是少数人的专享资源——已成为历史；

在工业文明阶段， 教育是为工业化协同生产及管理培养产业从业者的舞台，统一标准，统一教材，统一考核，统一思想，为标准化的工业生产协同提供源源不断的标准化素质模型人才——恰恰是当代教育的写照；

在互联网及数据智能时代，未来教育的核心目标是激发个体的创造力，需要为每个学生提供因材施教的精准服务。教育行业3.0时代，必然会出现以提升学生综合素质、培养学生创造力为目标、服务于整体教育体系、构建在网络协同和数据智能之上的新生力量。

（文 | 阿里云通用教育行业总经理 卫炜）

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