一、雪崩效应
如上图可见，A服务作为基础服务，当他挂掉之后，导致级联故障，BCD都挂掉，导致雪崩效应。
二、如何容错
方法一：设置超时
通常情况下一次远程连接就对应这一个线程或者进程，如果响应太慢，这个线程或者进程得不到释放，资源就会逐渐消耗导致服务不可用。此时设置超时，让资源尽快释放。
方法二：使用断路器模式
在设置超时的情况下，如果对某个服务已经不可用时，所有新的请求都需要等待设置的超时时间，但此时这些等待时间已经毫无意义。
断路器应该事先快速失败，如果在一段时间检测到许多类似的错误，就会对该服务快速失败，停止请求已停掉的服务。断路器也应该可以自动诊断依赖的服务是否已经恢复正常。
断路器逻辑：
1、正常情况下，断路器关闭，可正常访问；
2、在一段时间内请求失败率达到阈值，断路器打开；
3、打开后进入“半开”状态。此时可允许一个请求访问依赖的服务，若成功则关闭断路器，若失败则继续保持打开状态。
三、使用Hystrix实现容错
Hystrix：是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败。
实现方式：
包裹请求
跳闸机制：当服务错误率达到一定阈值时，自动跳闸或者手动跳闸
资源隔离：Hystrix为每个依赖都维护了一个小型的线程池，当线程池已满，会立即拒绝该依赖的请求，加速失败判定。
监控
回退机制：发生错误时，执行回退机制，类似缺省值；
自我修复：断路器打开后的自动恢复机制
整合Hystrix
1、为movie添加依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.3.RELEASE</version> </dependency>
2、在启动类上加上如下注解：
@EnableHystrix
3、修改controller：
@RequestMapping(value = "/movie/findById", method = RequestMethod.GET)
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback")
public Map findById(Integer userId) {
log.info("/movie/findById被访问，参数：userId=" + userId);
//使用端口调用
/*ResponseEntity<HashMap> forEntity =
this.restTemplate.getForEntity(findByUserIdUrl + userId, HashMap.class);*/
//使用Eureka+ribbon
return this.restTemplate.getForObject("http://user/user/getUserInfo?userId=" + userId, HashMap.class);
}
public Map<String, String> findByIdFallback(Integer userId){
Map<String, String> user = new HashMap<>(3);
user.put("name","默认用户");
user.put("id","-1");
user.put("age","18");
return user;
}
启动注册中心和【movie】服务，不启动【user】，访问 /movie/findById?userId=1
响应为缺省值。