爬虫Python入门好学吗？
学爬虫需要具备一定的Python基础，有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练，有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解，开始学习不难，但深入学习有难度，特别大项目。
大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”的流程来进行，模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。
Python 爬虫入门的三个阶段：
一，零基础阶段
从零开始学爬虫，系统入门，开始从0上手爬虫，爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用。具备主流网站的数据抓取的能力是此阶段的学习目标。
学习重点：
- 爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识；
- 实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；
- 模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；
- 多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解；
二、主流框架
主流框架 Scrapy 实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转 Scrapy 框架，开发一套自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级 Python 工程师工作。获取高效抓取海量数据的能力。
学习重点：
- Scrapy 框架知识讲解 spider/FormRequest/CrawlSpider 等；
- 从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；
- Scrapy 突破反爬虫的限制以及 Scrapy 原理；
- Scrapy 的更多高级特性包括 sscrapy 信号、自定义中间件；
- 已有的海量数据结合 Elasticsearch 打造搜索引擎；
三、爬虫
深入 App 数据抓取，爬虫能力提升，应对 App 数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫. 从此拓宽你的爬虫业务，增强自身核心竞争力。掌握 App 数据抓取实现数据可视化。
学习重点：
- 学会主流抓包工具 Fiddler/Mitmproxy 的应用；
- App 数据抓取实战，学练结合深入掌握 App 爬虫技巧；
- 基于 Docker 打造多任务抓取系统，提升工作效率；
- 掌握 Pyecharts 库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化；
爬虫 Python 应用在很多领域，如爬取数据，进行市场调研和商业分析；作为机器学习、数据挖掘的原始数据；爬取优质的资源：图片、文本、视频。
掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫 Python 入门从开始就树立一个具体的目标，在目标的驱动下，学习才会更加高效。
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刚开始学习 python，如果你连完整的学习步骤都没有规划好，基本不可能学会 python。下面大纲图把 Python 所有方向路线做了整理，形成各个领域的知识点汇总。
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