Redis介绍
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)
1、redis-benchmark
redis基准信息，redis服务器性能检测
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能
[root@Architect redis-1.2.]# redis-benchmark -h localhost -p -c -n
====== PING ======
requests completed in 0.41 seconds
parallel clients
bytes payload
keep alive: 0.01% <= milliseconds
23.09% <= milliseconds
85.82% <= milliseconds
95.60% <= milliseconds
97.20% <= milliseconds
97.96% <= milliseconds
98.83% <= milliseconds
99.41% <= milliseconds
99.70% <= milliseconds
99.99% <= milliseconds
100.00% <= milliseconds
24274.27 requests per second
2、redis-cli
redis-cli -h localhost -p 6380 monitor
Dump all the received requests in real time;
监控host为localhost，端口为6380，redis的连接及读写操作
[root@Architect redis-1.2.]# redis-cli -h localhost -p monitor
+OK
+1289800615.808225 "monitor"
+1289800615.839079 "GET" "name"
+1289800615.853694 "PING"
+1289800615.853783 "PING"
+1289800615.854646 "PING"
+1289800615.854974 "PING"
+1289800615.857693 "PING"
+1289800615.866862 "PING"
+1289800615.871944 "PING"
Provide information and statistics about the server ;
提供host为localhost，端口为6380，redis服务的统计信息
[root@Architect redis-1.2.]# redis-cli -h localhost -p info
redis_version:2.0.
redis_git_sha1:
redis_git_dirty:
arch_bits:
multiplexing_api:epoll
process_id:
uptime_in_seconds:
uptime_in_days:
connected_clients:
connected_slaves:
blocked_clients:
used_memory:
used_memory_human:4.25M
changes_since_last_save:
bgsave_in_progress:
last_save_time:
bgrewriteaof_in_progress:
total_connections_received:
total_commands_processed:
expired_keys:
hash_max_zipmap_entries:
hash_max_zipmap_value:
pubsub_channels:
pubsub_patterns:
vm_enabled:
role:slave
master_host:localhost
master_port:
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:
db0:keys=,expires=
3、redis-stat
redis-stat host localhost port 6380 overview
Print general information about a Redis instance;
实时打印出host为localhost，端口为6380，redis实例的总体信息
[root@Architect redis-1.2.]# redis-stat port overview
------- data ------ ------------ load ----------------------------- - childs -
keys used-mem clients requests connections
5.37M (+)
5.38M (+)
5.38M (+)
5.39M (+)
5.40M (+)
5.41M (+)
redis-stat host localhost port 6380 overview
Measure Redis server latency;
输出host为localhost，端口为6380，redis服务中每个请求的响应时长
[root@Architect redis-1.2.]# redis-stat port latency
: 0.16 ms
: 0.11 ms
: 0.15 ms
: 0.11 ms
: 0.18 ms
: 0.14 ms
二、 Redis监控
首先判断客户端和服务器连接是否正常
# 客户端和服务器连接正常，返回PONG
redis> PING
PONG
# 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行)，返回连接异常
redis 127.0.0.1:> PING
Could not connect to Redis at 127.0.0.1:: Connection refused
Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令，只需要执行下面一条命令，就能获得 Redis 系统的状态报告。
redis-cli info
结果会返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8个部分。从info大返回结果中提取相关信息，就可以达到有效监控的目的。
先解释下各个参数含义
# Server
redis_version:2.8. # Redis 的版本
redis_git_sha1:
redis_git_dirty:
redis_build_id:bf5d1747be5380f
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.-220.7..el6.x86_64 x86_64
arch_bits:
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.4. #gcc版本
process_id: # 当前 Redis 服务器进程id
run_id:bbd7b17efcf108fdde285d8987e50392f6a38f48
tcp_port:
uptime_in_seconds: # 运行时间(秒)
uptime_in_days: # 运行时间(天)
hz:
lru_clock:
config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf
# Clients
connected_clients: #连接的客户端数量
client_longest_output_list:
client_biggest_input_buf:
blocked_clients:
# Memory
used_memory: #Redis分配的内存总量
used_memory_human:.59K
used_memory_rss: #Redis分配的内存总量(包括内存碎片)
used_memory_peak:
used_memory_peak_human:170.70M #Redis所用内存的高峰值
used_memory_lua:
mem_fragmentation_ratio:104.07 #内存碎片比率
mem_allocator:tcmalloc-2.0
# Persistence
loading:
rdb_changes_since_last_save: #上次保存数据库之后，执行命令的次数
rdb_bgsave_in_progress: #后台进行中的 save 操作的数量
rdb_last_save_time: #最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:
rdb_current_bgsave_time_sec:-
aof_enabled: #redis是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:
aof_rewrite_scheduled:
aof_last_rewrite_time_sec:-
aof_current_rewrite_time_sec:-
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received: #运行以来连接过的客户端的总数量
total_commands_processed: # 运行以来执行过的命令的总数量
instantaneous_ops_per_sec:
rejected_connections:
sync_full:
sync_partial_ok:
sync_partial_err:
expired_keys: #运行以来过期的 key 的数量
evicted_keys: #运行以来删除过的key的数量
keyspace_hits: #命中key 的次数
keyspace_misses: #没命中key 的次数
pubsub_channels: #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns: #当前使用中的模式数量
latest_fork_usec:
# Replication
role:master #当前实例的角色master还是slave
connected_slaves:
master_repl_offset:
repl_backlog_active:
repl_backlog_size:
repl_backlog_first_byte_offset:
repl_backlog_histlen:
# CPU
used_cpu_sys:1551.61
used_cpu_user:1083.37
used_cpu_sys_children:2.52
used_cpu_user_children:16.79
# Keyspace
db0:keys=,expires=,avg_ttl= #各个数据库的 key 的数量，以及带有生存期的 key 的数量
内存使用
如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小，那么 Redis 很可能系统会被杀掉。针对这一点，你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控，为使用内存量设定阀值，并设定相应的报警机制。当然，报警只是手段，重要的是你得预先计划好，当内存使用量过大后，你应该做些什么，是清除一些没用的冷数据，还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。
持久化
如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的rdb文件了，所以，对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。可以通过对rdb_last_save_time 进行监控，了解最近一次 dump 数据操作的时间，还可以通过对rdb_changes_since_last_save进行监控来获得如果这时候出现故障，会丢失（即已改变）多少数据。
Keys
通过获取Keyspace中的结果得到各个数据库中key的数量
QPS
即每分钟执行的命令个数，即：(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span，为了实时得到QPS，可以设定脚本在后台运行，记录过去几分钟的total_commands_processed。在计算QPS时，利用过去的信息和当前的信息得出QPS的估计值。
三、 showlog功能
Redis 有一个实用的slowlog功能，正如你可以猜到的，可以让你检查运行缓慢的查询。
Slowlog 将会记录运行时间超过Y微秒的最后X条查询. X 和 Y 可以在 redis.conf 或者在运行时通过 CONFIG 命令:
CONFIG SET slowlog-log-slower-than
CONFIG SET slowlog-max-len
slowlog-log-slower-than 是用来设置微秒数的, 因此上面的设置将记录执行时间超过5秒的查询. 要获取记录的日志，你可以使用 SLOWLOG GET X 命令, 这里 X 是你想要获取的记录条数:
SLOWLOG GET
四、Redis中统计各种数据大小的方法
Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间。
有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告
五、超强、超详细Redis数据库入门教程
http://www.jb51.net/article/56448.htm
http://www.yiibai.com/redis/
六、 Redis操作命令总结
http://www.jb51.net/article/61793.htm