-------------------使用MySql数据库-------------------
1、进行对应mysql-python包的下载
pip install mysql-python
2、在mysql中创建对应的数据库
create databases test2 charset=utf8
3、修改setting.py文件
1、'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
2、'NAME':'test2',
3、'HOST':'localhost'
4、'POST':'3306'
5、'USER':'用户名'
6、'PASSWORD':'密码'
4、生成迁移文件
python manage.py makemigrations
5、执行迁移文件
python manage.py migrate
6、使用模型类进行curd操作
-------------------定义模型
1、每一个应用app都会有一个model.py文件，引用from django.db import models;通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
2、定义相应的模型类继承（models.Model）
-------------------定义属性-------------------
1、字段类型
1、AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中。
2、BooleanField：true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput。
3、NullBooleanField：支持null、true、false三种值。
4、CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单样式是 TextInput。
5、TextFiled：大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea。
6、IntegerField：整数。
7、DecimalField(max_digits=None,decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数。
1、max_digits：位数总数。
2、decimal_places：小数点后的数字位数。
8、FloadField：用Python的float实例来表示的浮点数。
9、DateField[auto_now=False,auto_now_add=False]：使用Python的datetime.date实例表示的日期。
1、参数DateField.auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
2、参数DateField.auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
3、该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键
4、auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果
10、TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
11、DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField
12、FileField：一个上传文件的字段
13、ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
2、字段选项
1、null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False
2、blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False
3、对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的
4、db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
5、db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
6、default：默认值
7、primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
8、unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
3、关系
1、关系类型
ForeignKey：多对一
ManyToManyField：多对多
OneToOneField：一对一
2、可以维护递归的关联关系，使用'self'指定
4、元选项
1、在模型类中定义类Meta，用于设置元信息
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
db_tables：定义数据表名称,
ordering = ['id']
2、db_tables：定义数据表名称：默认使用（应用名称_模型类名称）
3、ordering = ['id']：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用；字符串前面加'-'表示倒序，不加表示正序。注排序会增加一部分数据库的开销
-------------------定义管理器
1、当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
class BookInfo(models.Model):
...
books = models.Manager()
2、管理器Manager
1、管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
2、自定义管理器类主要用于两种情况
1、向管理器类中添加额外的方法；
如：创建一个方法进行数据的快速添加。
class BookInfoManager(models.Manager):
def create_book(self, title, pub_date):
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
对象调用时：
调用：book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存：book.save()
2、修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法
class BookInfoManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
3、对象的创建
1、首先当创建对象时，django不会对数据库进行读写操作。只有调用save()方法才与数据库交互，将对象保存到数据库中
2、尽量不要重写__init__方法，可以通过创建类方法或者自定义管理类进行对应对象的创建：
1、在模型类中增加一个类方法
class BookInfo(models.Model):
...
@classmethod
def create(cls, title, pub_date):
book = cls(btitle=title, bpub_date=pub_date)
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book
引入时间包：from datetime import *
调用：book=BookInfo.create("hello",datetime(1980,10,11));
保存：book.save()
2、在自定义管理器中添加一个方法
class BookInfoManager(models.Manager):
def create_book(self, title, pub_date):
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
调用：book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存：book.save()
4、实例的属性：
1、DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用。
5、实例的方法
str (self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save()：将模型对象保存到数据表中
delete()：将模型对象从数据表中删除
-------------------模型查询-------------------
1、查询集
1、查询集表示从数据库中获取的对象集合，可以含有零个、一个或多个过滤器。
2、特点：
1、管理器通过调用过滤方法后从数据库中获取到对应的查询集，查询集可以多次调用过滤方法，形成链式过滤。
2、惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库。
3、过滤器：
1、all()：返回所有数据；
2、filter()：根据条件进行查询集的过滤操作；
filter(键1=值1,键2=值2) 等价于 filter(键1=值1).filter(键2=值2)
3、exclude()：条件查询
4、order_by()：指定属性进行排序；
5、values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回；
6、数据库中的limit和offset
1、使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
2、查询集返回的是一个列表，可以通过下标的形式对数据进行获取，等同于数据库中的limit和offset。
3、如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常。
4、注：不支持负数索引。
4、返回单个值的方法：
1、get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
2、count()：返回当前查询的总条数
3、first()：返回第一个对象
4、last()：返回最后一个对象
5、exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
5、查询集的缓存：
1、每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
2、在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
3、这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
4、两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])
5、当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
6、字段查询：
1、实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
2、语法：属性名称__比较运算符=值
3、表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
4、对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
5、转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的
6、比较运算符：
1、exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
filter(isDelete=False)
filter(name__exact='w')
2、contains：是否包含，大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
3、startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
exclude(btitle__startswith='传')
exclude(btitle__endswith='传')
4、isnull、isnotnull：是否为null
filter(btitle__isnull=False)
5、在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
6、in：是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
7、gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)
8、year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
9、查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
7、跨关联关系的查询：处理join查询
1、语法：模型类名 <属性名> <比较>
2、注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
3、可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用
4、实例：
filter(heroinfo__hcontent__contains='八')
2、聚合函数
1、使用aggregate()函数返回聚合函数的值
2、函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
3、实例：
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count = list.count()
3、F对象
1、可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
2、django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
3、F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
4、对于date/time字段，可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
4、Q对象
1、过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
2、需要进行or查询，使用Q()对象
3、Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))
4、Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
5、当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))
6、使用~（not）操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))
7、可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象
8、过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
9、过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面
-------------------自连接-------------------
1、应用场景
1、对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息
2、类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类
2、外键定义
class AreaInfo(models.Model):
atitle = models.CharField(max_length=20)
aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
3、访问关联对象
1、上级对象：area.aParent
2、下级对象：area.areainfo_set.all()
4、实例
from models import AreaInfo
def area(request):
area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
模板页中数据
{%for a in area.areainfo_set.all%}
<li>{{a.atitle}}</li>
{%endfor%}