python,使用PIL库对图片进行操作

在做识别验证码时,需要对验证码图片进行一些处理,所以就学习了一下PIL的知识,下面是我总结的一些常用方法。

注明:图片的操作都需要Image库,所以要使用import Image导入库

1.打开图片

import Image
img=Image.open("code.jpg")

注:有些图片名称是包含中文的,就需要在“”前加上u,例:img=Image.open(u"阿布.jpg")

以下各个操作均是基于原图进行的修改,原图为:

python,使用PIL库对图片进行操作

2.展示图片

img.show()

3.打印图片信息

print img.mode,img.size,img.format

打印结果如下:

RGB (508, 493) JPEG

4.保存图片

img.save("img1.png","png")

说明:img为一个图片,存为一个名叫img1的图片,格式为png。后面的png不写也可以,直接按照文件名的后缀.png存为相应格式了。

5.创建一个新的图片

import Image
newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")

结果如下:

python,使用PIL库对图片进行操作

说明:“RGBA”为图片的mode,(640,480)为图片尺寸,(0,255,0)为图片颜色,颜色第四位为alpha值,可填可不填。

6.改变图片尺寸

smallimg=img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS)

说明:(128,128)为更改后的尺寸,Image.ANTIALIAS有消除锯齿的效果。

没有消除锯齿的效果如下图:

python,使用PIL库对图片进行操作

消除了锯齿的效果如下图:

python,使用PIL库对图片进行操作

7.图片类型转换convert

img=img.convert("RGBA")

说明:将img图片的mode转换为"RGBA"格式

8.img.split()分割通道

bands=img.split()
rIm=bands[0]
gIm=bands[1]
bIm=bands[2]
aIm=bands[3]

说明:将img代表的图片分割通道。

如果是RGBA,分割后就有四个通道。bands[0]、bands[1]、bands[2]、bands[3]分别代表了R(red)、G(green)、B(blue)、A(alpha)四个通道。

9.merge合并通道

img=img.convert("RGBA")
bands=img.split()
rIm=bands[0]
gIm=bands[1]
bIm=bands[2]
aIm=bands[3]
remadeImage=Image.merge("RGBA",(rIm,gIm,bIm,aIm))
remadeImage.save("remadeImage.png","png")

说明:使用Image.merge("RGBA",(rIm,gIm,bIm,aIm))将通道合成为一个图片,"RGBA"格式的图片通道分为R(red)、G(green)、B(blue)、A(alpha)。rIm,gIm,bIm,aIm分别为自定义的R、G、B、A。

10.粘贴图片

import Image
img=Image.open(u"阿布.jpg")
img1=Image.open("code.jpg")
img.paste(img1,(0,10))img.save("img2.png")

说明:img.paster(img1,(0,10)是将图片img1粘贴到图片img上。(0,10)是粘贴的坐标位置。

结果如下:

python,使用PIL库对图片进行操作

11.拷贝图片,crop

img=Image.open(u"阿布.jpg")
bounds=(0,0,493,254)
cutoutIm=img.crop(bounds)
cutoutIm.save("cotoutIm.png","png")

说明:bounds为自定义的拷贝区域(x1,y1,x2,y2),x1和y1决定了拷贝区域左上角的位置,x2和y2决定了拷贝区域右下角的位置。

img.crop(bounds):拷贝图片img坐标区域在bounds之间的图片。

结果如下:

python,使用PIL库对图片进行操作

12.旋转图片rotate

fixedIm=img.rotate(90)
fixedIm.save("fixedIm.png","png")

说明:fixedIm=img.rotate(90),将图片img逆时针旋转90度,存到fixedIm中。

结果如下:

python,使用PIL库对图片进行操作

13.对像素进行操作getpixel,putpixel

img=Image.open("smallimg.png")

img.getpixel((4,4))
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
img.save("img1.png","png")

说明:getpixel得到图片img的坐标为(4,4)的像素点。putpixel将坐标为(4,4)的像素点变为(255,0,0)颜色,即红色。

结果如下图所示(因为只有一个像素点,所以不是很清晰):

python,使用PIL库对图片进行操作

14.使用ImageDraw库进行画图

import ImageDraw

img=Image.open(u'阿布.jpg')
a=ImageDraw.Draw(img)
a.line(((0,0),(508,493)),fill=(255,0,0))
a.line(((0,493),(508,0)),fill=(0,255,0,0))
a.arc((10,10,100,100),0,360,fill=255)
#因为PIL库编译时缺少东西,所以导致字体不能更改
#font = ImageFont.truetype ("Arial.ttf",16)
a.text((10,10),"hello",fill=(255,0,0),font=None)
img.save("img1.png")

说明:1.画图需要导入ImageDraw库。

   2.a=ImageDraw.Draw(img),对img图像进行画图操作

   3.a.line,画直线。((0,0),(508,493))为直线左右起点的坐标。fill=(255,0,0)为直线填充的颜色。

   4.a.arc,画弧线。(10,20,100,300)为弧线最左侧距离左边、弧线最上面距离上面、弧线最右面距离左面、弧线最下面距离左边的距离。fill=255为填充的颜色,也可以写成(255,0,0,0)的格式。

   5.a.text为添加文字,(10,10)为添加文字的位置,fill=(255,0,0)为填充文字的颜色,font为文字的字体,None为没有样式,font可以自定义。自定义方法为font = ImageFont.truetype ("Arial.ttf",16)

结果如下图所示:

python,使用PIL库对图片进行操作

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