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Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎，很多用户对于大规模集群应用时遇到的各种问题难以分析处理，或者知其然而不知其所以然。本书分析 Elasticsearch 中重要模块及其实现原理和机制，让用户深入理解相关重要配置项意义，应对系统故障时不再迷茫。另外，本书提供实际应用场景中一些常见问题的优化建议，这些建议都是作者经过大规模测试及应用验证过的。

张超 著

内容提要

《Elasticsearch源码解析与优化实战》介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的最后一部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。

《Elasticsearch源码解析与优化实战》适合对Elasticsearch进行改进的研发人员、平台运维人员，对分布式搜索感兴趣的朋友，以及在使用Elasticsearch过程中遇到问题的人们。

精彩导读

前言

我们可以在不关心原理的情况下使用Elasticsearch（以下简称ES），但要想用好ES，就必须熟知其内部原理。

为什么要阅读代码？在传统软件行业，技术文档非常丰富。当开展一个项目时，从需求分析，到概要设计、详细设计，每个步骤都有相应的文档，从项目的整体架构、技术方案选型，到流程图、类图，细化到每个接口及参数。在这种情况下，想要搞清楚系统原理，并不需要阅读代码，文档上什么都有。但是互联网产品迭代快，技术文档不全，想要搞清楚原理，只能阅读代码，相当于从代码中逆向理解设计思想。

通过分析源码，我们可以有以下收获：
理解设计思想　当我们面临要解决的问题或实现的目标时，往往有多种方案可以选择。无论表面上看起来多么简单的架构，其背后都经过了深思熟虑。思考一下为什么使用现在的方案？有没有更好的解决方案？
探究内部机制的原理　某个技术点是怎么实现的？
搞明白执行流程　某个过程是什么样的，都做了什么？有几步？先做什么，后做什么？

熟悉代码结构　如果需要进行二次开发，则给出代码入口和调用关系，有时候找到某个逻辑的代码实现要花很多时间。

学以致用　借鉴其设计理念，掌握其解决问题的方式和方法，将来面对类似的问题时可以参考。

本书结构
本书由四部分组成，第一部分为基础知识和环境准备（第1～2章）；第二部分介绍ES的主要流程（第3～10章），包括集群启动流程、节点启动/关闭流程、选主流程、读写流程、搜索流程和索引恢复流程；第三部分主要介绍重要内部模块（第11～17章），包括gateway模块、allocation模块、Snapshot模块、Cluster模块、Transport模块和ThreadPool模块等；第四部分介绍优化和诊断方法（第18～22章），包括写入速度优化、搜索速度优化、磁盘使用量优化，以及在生产环境中的实际应用建议，第22章介绍常用的问题诊断方法，排查集群遇到的问题。