目录

1.需求

2.需求分析

3.具体实现

4.测试

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1.需求

        某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知 到主节点服务器的上下线。这里用客户端和服务端模拟。 （1）服务端：输入服务器hostname模拟上线，在zk集群创建节点，节点是临时节点，重启程序就表示下线了。 （2）客户端：监听zk集群的节点变化就知道服务器的上下线情况。

2.需求分析

上线创建的节点在/servers下面

3.具体实现

（ 1 ）先在集群上创建 /servers 节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
Created /servers

（2）在 Idea 中创建包名： com.atguigu.zkcase1 （3）服务器端 代码

public class DistributeServer {
    private String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {

        DistributeServer server = new DistributeServer();
        //1 获取zk连接
        server.getConnect();

        //2 注册服务器到zk集群
        server.regist(args[0]);

        //3 启动业务逻辑(sleep)
        server.business();
    }

    private void business() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    private void regist(String hostname) throws KeeperException, InterruptedException {
        //因为上下线，因此节点是临时的，加-e
        String create = zk.create("/servers/" + hostname, hostname.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        //打印上线信息
        System.out.println(hostname + " is online");
    }

    private void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {

            }
        });
    }
}

（4）客户端代码

public class DistributeClient {
    private String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        //1 获取zk连接
        client.getConnect();

        //2 监听/servers下面子节点的增加和删除
        client.getServerList();

        //3 业务逻辑(sleep)
        client.business();
    }

    private void business() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    private void getServerList() throws KeeperException, InterruptedException {
        List<String> children = zk.getChildren("/servers", true);

        ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();

        for (String child : children) {
            //路径进行拼接
            //上面根目录已经监听了，这里就不监听了
            //第三参数是状态
            byte[] data = zk.getData("/servers/" + child, false, null);

            servers.add(new String(data));
        }

        System.out.println(servers);
    }

    private void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                try {
                    getServerList();
                } catch (KeeperException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
}

4.测试

1 ）在 Linux 命令行上操作增加减少服务器 测试客户端代码 （ 1 ）启动 DistributeClient 客户端 （2）在 hadoop102 上 zk 的客户端 /servers 目录上创建临时带序号节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create -e -s 
/servers/hadoop102 "hadoop102"
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -e -s 
/servers/hadoop103 "hadoop103"

（3）观察 Idea 控制台变化

[hadoop102, hadoop103]

（4）执行删除操作

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] delete 
/servers/hadoop1020000000000

（5）观察 Idea 控制台变化

[hadoop103]

2 ）在 Idea 上操作增加减少服务器 （ 1 ）启动 DistributeClient 客户端（如果已经启动过，不需要重启） （2）启动 DistributeServer 服务 ①点击 Edit Configuration

②在弹出的窗口中（ Program arguments ）输入想启动的主机，例如， hadoop102 ③回到 DistributeServer 的 main 方 法 ， 右 键 ， 在 弹 出 的 窗 口 中 点 击 Run “DistributeServer.main()” ④观察 DistributeServer 控制台，提示 hadoop103 is online ⑤观察 DistributeClient 控制台，输出节点信息，提示 hadoop103  已经上线