Dubbo 入门应用

Dubbo 入门应用

Dubbo概念

  • Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的 Java RPC 框架
  • 致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案,以及 SOA 服务治理方案
  • 官网:http://dubbo.apache.org

Dubbo架构

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节点角色

  • Provider: 暴露服务的服务提供方。
  • Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
  • Registry: 服务注册与发现的注册中心。
  • Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
  • Container: 服务运行容器。
  • List item

服务启动,服务提供方想注册中心注册服务,服务消费方订阅自己需要的服务。然后注册中心将服务方的地址和其他信息发送给消费者,如果有多台服务器,消费者基于负载均衡策略从多台服务中选择一个,其中消费者和提供者的调用过程,会被监控中心所记录。

Dubbo 快速入门

zookeeper安装

  1. 官方推荐使用zookeeper作为Dubbo的注册中心
    过程略,感兴趣看博主zookeeper 安装一文

spring 简单应用

1.创建服务提供者Provider模块

  1. 创建服务消费者Consumer模块

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创建目录结构,如上图,service作为服务提供方,web作为服务消费方。

  1. 在服务提供者模块编写 UserServiceImpl 提供服务

在我们普通的spring项目中,项目结构是controller->service->serviceimpl这种模式,而dubbo中,接口需要多个服务共用,所以单独建立一个模块,让其他服务去依赖他,这样可达到公用的效果,所以在dubbo-interface模块中,引入一以下依赖。Dubbo 入门应用在这里插入代码片

  1. 在服务消费者中的 UserController 远程调用UserServiceImpl 提供的服务

公共接口

package com.itheima.service;

import com.itheima.pojo.User;

public interface UserService {


    public String sayHello();

    /**
     * 查询用户
     */
    public User findUserById(int id);
}

实现类

package com.itheima.service.impl;

import com.itheima.pojo.User;
import com.itheima.service.UserService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;


@Service(timeout = 3000,retries = 0)
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public String sayHello() {
        return "hello,dubbo";
    }

    @Override
    public User findUserById(int id) {

        User user=new User(1, "11", "123");

        return user;
    }
}

5 分别启动两个服务,测试

Dubbo高级特性

序列化

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  • dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了
  • 我们只需要在定义pojo类时实现Serializable接口即可
  • 一般会定义一个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

地址缓存

注册中心挂了,服务是否可以正常访问?

  • 可以,因为dubbo服务消费者在第一次调用时,会将服务提供方地址缓存到本地,以后在调用则不会访问注册中心。
  • 当服务提供者地址发生变化时,注册中心会通知服务消费者。

超时与重试

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  • 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会一直等待下去。
  • 在某个峰值时刻,大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积,势必会造成雪崩。

多版本

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  • 灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能,用户反馈没问题时,再将所有用户迁移到新功能。
  • dubbo 中使用version 属性来设置和调用同一个接口的不同版本

负载均衡

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负载均衡策略

集群容错

集群容错模式:

  • Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败,重试其它服务器 ,默认重试2次,使用 retries 配置。一般用于读操作
  • Failfast Cluster :快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于写操作。
  • Failsafe Cluster :失败安全,出现异常时,直接忽略。返回一个空结果。
  • Failback Cluster :失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
  • Forking Cluster :并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
  • Broadcast Cluster :广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。

服务降级

降级 Dubbo 服务
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中:

mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

后续的学习会继续更新
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