1.概念及其作用
hadoop子项目 树形目录服务
主要功能:配置管理 分布式锁 集群管理
2.数据模型
数据模型就是个树形结构包含多个节点 节点下可以存放data，这些节点有不同类型，根据应用场景来选择 比如分布式锁就使用临时顺序节点 后面细说
3.常用命令
后面一般用docker进行管理 在docker中启动镜像即可
4.Java API 操作zookeeper
4.1概览
我们使用Curator
4.2 引依赖
由于子依赖及版本问题 可能遇到坑
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>4.3增删改查 与 监听
查询
修改
删除
监听
5.zookeeper实现分布式锁
5.1分布式锁介绍
5.2zookeeper实现分布式锁原理
5.3 与redis实现的分布式锁对比的好处
redis分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能
zk分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，不需要不断主动尝试获取锁，性能开销较小
另外一点就是，如果是redis获取锁的那个客户端bug了或者挂了，那么只能等待超时时间之后才能释放锁；而zk的话，因为创建的是临时znode，只要客户端挂了，znode就没了，此时就自动释放锁
5.4 Curator中可直接使用的分布式锁的API
5.5 Curator中分布式锁的小demo
6.集群
简单来说集群的选举就是，集群每多一个节点投一次票(watcher不能投票) 票数过半成为leader
看看就好大致就是利用一台机器上的三个端口搭建伪集群 然后进行故障测试
比如有三个节点 那么 节点2就是leader 当节点1，3都故障宕机时，此时只存在leader节点时，
leader节点也会停止工作，因为可运行的机器没有超过集群总数量的半数时集群会停止工作,当重启
节点2时此时 可运行机器超过集群机器数的一半 leader重新恢复工作状态
下面是伪集群创建 以及故障测试的demo
搭建Zookeeper集群
1.1 搭建要求
真实的集群是需要部署在不同的服务器上的，但是在我们测试时同时启动很多个虚拟机内存会吃不消，所以我们通常会搭建伪集群，也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上，用端口进行区分。
我们这里要求搭建一个三个节点的Zookeeper集群（伪集群）。
1.2 准备工作
重新部署一台虚拟机作为我们搭建集群的测试服务器。
（1）安装JDK 【此步骤省略】。
（2）Zookeeper压缩包上传到服务器 （3）将Zookeeper解压 ，建立/usr/local/zookeeper-cluster目录，将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper-cluster [root@localhost ~]# cp -r apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1 [root@localhost ~]# cp -r apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2 [root@localhost ~]# cp -r apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3（4）创建data目录 ，并且将 conf下zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg
mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data mv /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg mv /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg mv /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg（5） 配置每一个Zookeeper 的dataDir 和 clientPort 分别为2181 2182 2183
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg clientPort=2181 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg clientPort=2182 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg clientPort=2183 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data1.3 配置集群
（1）在每个zookeeper的 data 目录下创建一个 myid 文件，内容分别是1、2、3 。这个文件就是记录每个服务器的ID
echo 1 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data/myid echo 2 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data/myid echo 3 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data/myid（2）在每一个zookeeper 的 zoo.cfg配置客户端访问端口（clientPort）和集群服务器IP列表。
集群服务器IP列表如下
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg server.1=192.168.149.135:2881:3881 server.2=192.168.149.135:2882:3882 server.3=192.168.149.135:2883:3883解释：server.服务器ID=服务器IP地址：服务器之间通信端口：服务器之间投票选举端口
1.4 启动集群
启动集群就是分别启动每个实例。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start启动后我们查询一下每个实例的运行状态
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status先查询第一个服务
Mode为follower表示是跟随者（从）
再查询第二个服务Mod 为leader表示是领导者（主）
查询第三个为跟随者（从）
1.5 模拟集群异常
（1）首先我们先测试如果是从服务器挂掉，会怎么样
把3号服务器停掉，观察1号和2号，发现状态并没有变化
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh stop /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status由此得出结论，3个节点的集群，从服务器挂掉，集群正常
（2）我们再把1号服务器（从服务器）也停掉，查看2号（主服务器）的状态，发现已经停止运行了。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh stop /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status由此得出结论，3个节点的集群，2个从服务器都挂掉，主服务器也无法运行。因为可运行的机器没有超过集群总数量的半数。
（3）我们再次把1号服务器启动起来，发现2号服务器又开始正常工作了。而且依然是领导者。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status（4）我们把3号服务器也启动起来，把2号服务器停掉,停掉后观察1号和3号的状态。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh stop /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status发现新的leader产生了~
由此我们得出结论，当集群中的主服务器挂了，集群中的其他服务器会自动进行选举状态，然后产生新得leader
（5）我们再次测试，当我们把2号服务器重新启动起来启动后，会发生什么？2号服务器会再次成为新的领导吗？我们看结果
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status我们会发现，2号服务器启动后依然是跟随者（从服务器），3号服务器依然是领导者（主服务器），没有撼动3号服务器的领导地位。
由此我们得出结论，当领导者产生后，再次有新服务器加入集群，不会影响到现任领导者。