最近两年一直在做数据治理相关的工作，根据自己的一些理解，记录一下自己目前针对数据治理的一些理解。

    随着科技的飞速发展，各种信息系统参与到我们的日常生产生活中。各系统间对于数据的私有程度相对较高，不便于企业进行成本控制，最终导致系统间无法共享数据。老旧系统由于技术更新迭代，需要与新系统进行联合运行的情况逐渐增多。面对这些问题，我们进行了相应的思考，如何处理系统间的数据贯通、新老系统业务联合运行等问题。

    目前的解决方案有：# 数据仓库、# 数据资源中心、# 数据中台等形式。要实现这些的前提必须是企业应当先从数据进行着手考虑，做好数据治理相关的工作，才能将最终的系统解决方案进行融合并发挥更大的作用。

    1. 什么是数据？

    数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

    2. 什么是数据治理?

    数据治理（data governance）：对数据进行处置、格式化和规范化的过程。

    注1：数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。

    注2：数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。【GB/T 35295-2017，定义2.1.43】

    通俗来讲，数据治理包括几个过程，数据分类目录的确定、数据标准文件的编制、数据模板的制定、数据质量、数据安全等这几方面。ps：个人已知并接触的的内容。

    3. 如何进行数据治理的实施工作？

    依据企业对数据的管控要求和数据管控的范围，从而制定相应的实施方法和内容。例如：

    ①制定数据管理组织。

    为了配合企业对数据的管控要求，需要业务人员、业务专家和IT（信息管理员）参与到数据管理工作中，对数据的质量和数据准确性进行把控。




    ②开展数据收集工作

    ------------------------未完待续------------------------