参考资料：

参考视频

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视频内容整理：

假设有如下两段代码块

    //执行次数 ：2
    public void test_01(){
        int num = 1;
        System.out.println("num :"+ num);
    }

    //执行3n+2次
    public void test_02(int n){
        for(int i = 0; i< n; i++){
            System.out.println("num :"+ i);
        }
    }

 上述两个代码块，如果被调用，分别会执行2次和3n+2次

第一个代码块被调用，两行代码分别被执行一次

第二个代码块被调用，示意图如下：

 所以为3n+2次

如果用T(n)表示执行次数  那么

T(n) = 2;

T(n) = 3n+2

• 算法一般会用T(n)的简化估算值，来衡量代码执行的速度，简化的估算值叫时间复杂度，规则如下：
• 其中 m,n为变量(m为正整数)，k1,k2,k3,k4,k5为常数

T(n)  = k1	当表达式为常数时，那么时间复杂度为1.记为O(1)
T(n) = k1*n^k2+k3*n^(k2-m)+k4	当表达式为变量时，取变量的最高次幂，去系数，那么时间复杂度为n^k2,记为O(n^k2)。如T(n) = 5*n^4-9*n^3+32时间复杂度为n^4,记为O(n^4)
T(n) = k1*n^k2-k3*n^(k2-m)+k4

• 时间复杂度的优劣顺序
•  

  名称	时间复杂度
  常数时间	O(1)
  对数时间	O(log n)
  线性时间	O(n)
  线性对数时间	O(n log n)
  二次时间	O(n²)
  三次时间	O(n³)
  指数时间	O(2^n)

  

   

• 下面是一些常见的时间复杂度练习：

 

 所以以此类推，有多少重循环，时间复杂度就是n的几次方

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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