我们已经实现了卖方的产品维护界面，根据最初的需求，还要为买方实现一个目录页：买方通过这个界面浏览产品并可以加入购物车。通过进一步需求调研，了解到产品有一个“上架时间”，在这个时间之后的产品才能被买方看到。并且买方应该先看到最新的产品。

我们注意到，这个“新需求”需要对Product进行调整，增加一个日期属性date_available来保存“上架时间”。如同开发新功能一样，在修改的时候也应该从model开始。

为Model类增加一个属性很容易：

    class Product(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=,unique=True)

    description     = models.TextField()

    image_url = models.URLField(max_length=)

    price = models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)

    date_available = models.DateField()

问题在于，model类的改变需要对数据库表也进行同样的修改。你可能想到前面介绍过的python manage.py syncdb, 但是很遗憾这个命令现在不起作用了。因为syncdb仅仅创建数据库里还没有的表，它 并不 对你数据模型的修改进行同步,也不处理数据模型的删除。 如果你新增或修改数据模型里的字段,或是删除了一个数据模型，你需要手动在数据库里进行相应的修改。 当然，在开发环境你可以drop相应的表，然后运行syncdb重新创建。但是这样做对于发布环境没有任何帮助，所以我们最好这样做：
1. 使用sqlall查看模型新的 CREATE TABLE 语句。 查看新创建的字段：
$ python manage.py sqlall depotapp
BEGIN;
CREATE TABLE "depotapp_product" (
"id" integer NOT NULL PRIMARY KEY,
"title" varchar(100) NOT NULL UNIQUE,
"description" text NOT NULL,
"image_url" varchar(200) NOT NULL,
"price" decimal NOT NULL,
"date_available" date NOT NULL
)
;
COMMIT;

2. 使用数据库命令行工具，或客户端工具，或者django提供的dbshell工具增加字段：
$ python manage.py dbshell
sqlite> begin;
sqlite> alter table depotapp_product add column date_available date not null default 0;
sqlite> commit;

3. 验证数据库：
$ python manage.py shell
>>> from depot.depotapp.models import Product
>>> Product.objects.all()
如果没有异常发生，则可以在发布环境进行上述修改。

以上是在模型中增加一个属性的步骤。其他对模型的修改可能还有：

删除字段——drop column

删除模型——drop table

删除多对多关联——drop table (自动生成的关联表）

也需要参考上述的步骤进行。