Azure SQL Database (23) Azure SQL Database Dynamic Data Masking动态数据掩码

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  我们在使用关系型数据的时候,有时候希望:

  -  管理员admin,可以查看到所有的数据

  -  普通用户,某些敏感字段,比如信用卡,电子邮件等字段都是屏蔽的

  在这种情况下,就可以使用Dynamic Data Masking动态数据掩码,对数据表的某些字段进行屏蔽。

  比如我们对用户的信用卡信息、邮箱地址进行屏蔽,可以起到保护用户隐私的作用。

  动态数据屏蔽策略:

  1.不对其进行屏蔽的SQL用户:一组可以在 SQL 查询结果中获取非屏蔽数据的 SQL 用户或 AAD 标识。 始终不会对拥有管理员权限的用户进行屏蔽,这些用户可以看到没有任何屏蔽的原始数据。

  2.屏蔽规则:一组规则,定义将要屏蔽的指定字段,以及使用的屏蔽函数。 可以使用数据库架构名称、表名称和列名称定义指定的字段。

  3.屏蔽函数:一组方法,用于控制不同情况下的数据透露。

屏蔽函数 屏蔽逻辑
默认

根据指定字段的数据类型完全屏蔽

对于字符串数据类型(nchar、ntext、nvarchar),将使用 XXXX;如果字段大小小于 4 个字符,则使用更少的 X。
• 对于数字数据类型(bigint、bit、decimal、int、money、numeric、smallint、smallmoney、tinyint、float、real),将使用零值。
对于日期/时间数据类型(date、datetime2、datetime、datetimeoffset、smalldatetime、time),将使用 1900-01-01。
• 对于 SQL 变量,将使用当前类型的默认值。
• 对于 XML,将使用文档 。
• 对于特殊数据类型(timestamp、table、hierarchyid、GUID、binary、image、varbinary 空间类型),将使用空值。

信用卡

此屏蔽方法公开指定字段的最后四位数,并添加一个信用卡格式的常量字符串作为前缀。

XXXX-XXXX-XXXX-1234

电子邮件

此屏蔽方法公开第一个字母并将域替换为 XXX.com,并使用一个电子邮件地址格式的常量字符串作为前缀。

aXX@XXXX.com

随机数 此屏蔽方法根据选定边界和实际数据类型生成随机数。 如果指定的边界相等,则屏蔽函数将是常数。
自定义文本

此屏蔽方法公开第一个和最后一个字符,并在中间添加一个自定义填充字符串。 如果原始字符串短于公开的前缀和后缀,则只使用填充字符串。
前缀 [填充] 后缀

  准备工作:

  1.准备Azure China账户

  2.下载Azure SQL Server Management Studio:  https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms

  

  1.首先我们登录Azure ARM portal: https://portal.azure.cn

  2.创建一个Azure SQL Database,命名为leisqldbsh。

  同时创建新的Azure SQL Database Server,创建登录用户名:leizhang

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  3.创建完毕后,请设置SQL Server的IP白名单。

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  4.使用SSMS链接这个数据库。在leisqldbsh下,

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  执行以下T-SQL语句

CREATE TABLE [dbo].[UserInfo](
[unikey] int NOT NULL IDENTITY(1,1),
[FirstName] [nvarchar](50) NOT NULL,
[LastName] [nvarchar](50) NOT NULL,
[CreditCard] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Mail] [nvarchar](50) NOT NULL,
[CellPhone] [nvarchar](50) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[unikey] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
)
GO INSERT INTO dbo.UserInfo(FirstName,LastName,CreditCard,Mail,CellPhone)
VALUES ('San','Zhang','4300-0000-0000-0001','sanzhang@msn.com',''),
('Er','Wang','4300-0000-0000-0002','erwang@msn.com',''),
('Xiao','Zhang','4300-0000-0000-0003','xiaozhang@msn.com',''),
('Xiao','Li','4300-0000-0000-0004','xiaoli@msn.com',''),
('Xiao','Ming','4300-0000-0000-0005','xiaoming@msn.com','')

  5.如果我们以步骤2中创建的用户leizhang,查询UserInfor表,就可以查询到所有的数据。如下图:

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  6.然后我们需要创建另外一个用户untrusteddev。

  在master database下,执行下面的T-SQL命令:

CREATE LOGIN untrusteddev
WITH PASSWORD = 'N0tL0Lc4t5^'
GO CREATE USER untrusteddev
FOR LOGIN untrusteddev
WITH DEFAULT_SCHEMA = [dbo]
GO

  7.在leisqldbsh database下,执行下面的T-SQL

CREATE USER untrusteddev
FOR LOGIN untrusteddev
WITH DEFAULT_SCHEMA = [dbo]
GO EXEC sp_addrolemember N'db_datareader', N'untrusteddev'
GO

  8.然后查看Dynamic Data Masking,如下图:

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  点击上图的Add Mask。针对CreditCard字段,增加Mask

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  针对Mail字段,增加Mask

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  9.这样我们针对数据表的2个字段的Data Masking都设置好了。

  我们回顾一下数据库的链接信息:

Server Name leisqlserversh.database.chinacloudapi.cn leisqlserversh.database.secure.chinacloudapi.cn
Login Name leizhang untrusteddev
Password
说明 sysadmin db_datareader

  10.我们以untrusteddev身份,登录Server:leisqlserversh.database.secure.chinacloudapi.cn (注意这个DNS里面有secure信息)

  查询表UserInfo,信息如下:

  可以看到CreditCard字段和Mail字段都被屏蔽了。

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  这样就能保护客户的用户隐私了。

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