学习到现在，已经需要开始着手写一些小的项目了，但是项目就不适合在博客里每篇文章贴一小段代码。所以，我把项目放到了gitee上，以后关于项目的文章只写项目思路及关键代码。
项目名称：excel_to_oracle
项目地址：https://gitee.com/zjx0711/excel_to_oracle
项目目的：用python实现全自动的把excel格式的数据导入到oracle, 要根据excel的数据自动创建建表语句，并自动把数据插入到数据库，最后把插入错误的数据记录下来。
项目背景：把excel导入到数据库中是工作中经常遇到的一种需求，如果excel文件比较固定，格式比较规范，那么这个工作并不复杂，只需要先把表建好，然后用pl/sql把表导入就可以了。
- 如果数据类型多变，那么每次导入都需要建立新的数据表，这个建表的过程也是比较繁琐的，需要给每一列起一个名字，然后选择一个合适的字段类型。
- 如果excel的数据格式不规范，比如在本应该是数字的列出现了汉字，这时选择一个适合的字段类型也就变得困难，需要查看整列数据后才能确定数据类型。
- pl/sql导入excel时经常出错，并且出错了，也没有详细的错误原因，不得排查。
- 尝试过用pandas 的to_sql来导入到数据库，但还是存在不能正确识别列的数据类型，不能解决中文字段名的各种问题，参见 “pandas DataFrame.to_sql() 用法”
- 尝试用kettle来导入数据库表，发现有一个修改版的kettle可能自动建表，但是这个修改的kellte版本需要付费，并且也不能自动把中文字段转成拼音首字母。
基于以上理由，我决定自己写一个小项目来解决此问题。
项目介绍：
项目目前主要由四个文件组成：
- ExcelColumn.py 一个基于excel列的类，主要用来获取列名（字段名），列的最大长度（字段长度），数据类型
- ExcelSheet.py 一个基于excel工作表的类，主要用来获取工作表的表名，行数，列数，所有字段名
- make_ddl_sql.py 用于创建ddl语句
- make_insert_sql.py 用于创建插入的语句
以后还会创建一个用于执行脚本的模块。
项目亮点：
- 自动判断数据类型。
- 把中文表名转换成拼音首字母的表名，把中文列名转成拼音首字母。
- 自动判断字段长度，在确保能存下最大长度数据的情况下，保留适当冗余。
- 自动导入数据，并记录导入出错的数据。（暂未完成）