Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
这道题给了我们一个数组，让我们统计前k个高频的数字，那么对于这类的统计数字的问题，首先应该考虑用哈希表来做，建立数字和其出现次数的映射，然后再按照出现次数进行排序。我们可以用堆排序来做，使用一个最大堆来按照映射次数从大到小排列，在C++中使用priority_queue来实现，默认是最大堆，参见代码如下：
解法一：
class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int, int> m; priority_queue<pair<int, int>> q; vector<int> res; for (auto a : nums) ++m[a]; for (auto it : m) q.push({it.second, it.first}); for (int i = 0; i < k; ++i) { res.push_back(q.top().second); q.pop(); } return res; } };
我们还可以使用桶排序，在建立好数字和其出现次数的映射后，我们按照其出现次数将数字放到对应的位置中去，这样我们从桶的后面向前面遍历，最先得到的就是出现次数最多的数字，我们找到k个后返回即可，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int, int> m; vector<vector<int>> bucket(nums.size() + 1); vector<int> res; for (auto a : nums) ++m[a]; for (auto it : m) { bucket[it.second].push_back(it.first); } for (int i = nums.size(); i >= 0; --i) { for (int j = 0; j < bucket[i].size(); ++j) { res.push_back(bucket[i][j]); if (res.size() == k) return res; } } return res; } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：前K个高频元素[LeetCode] Top K Frequent Elements ，如需转载请自行联系原博主。