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实际图像 \(\to\) 数字图像：
是一个离散化的过程。包括了 空间采样 和 幅值量化
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空间采样，对应着图像的像素（Pixel）和分辨率（Resolution）
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幅值量化，对于灰度图而言，对应着灰度级（Gre level）
e.g: 一个 512x512像素的图片，灰度级为256。即一个像素占用 8 bit。整个图片大小为 \(512*512*8=2^{21}bit\)
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采样：
包括两个参数，采样间隔和采样孔径。
- 采样间隔：一般来说，细节越多，采样间隔越小
- 采样孔径：圆形、正方形、长方形、椭圆形
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量化：
将像素灰度转换为离散值的过程。一般的量化值为整数。
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采样后，模拟图象已经在时间、空间上离散化为像素。但抽样结果所得的像素的值（浓淡值或灰度值）仍是连续量。
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若连续浓淡（灰度）值用z来表示，则对于满足 的z值都量化为整数值 ，称为像素的灰度值。量化误差即z和 的差。
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一般每个像素的灰度值量化后用一个字节来(8bit)表示，如把由白－灰－黑的连续变化的灰度值，量化为0～255共256个灰度级。量化后的灰度值代表了相应的浓淡程度(明暗程度)。
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一般采用等间隔矩形网格采样，对幅度进行等间隔量化。