.net core
.NET Core 是开放源代码通用开发平台，由 Microsoft 和 .NET 社区在 GitHub 上共同维护。 它跨平台（支持 Windows、macOS 和 Linux），并且可用于生成设备、云和 IoT 应用程序。
.NET Core 具有以下特性：
- 跨平台： 可在 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上运行。
- 跨体系结构保持一致： 在多个体系结构（包括 x64、x86 和 ARM）上以相同的行为运行代码。
- 命令行工具： 包括可用于本地开发和持续集成方案中的易于使用的命令行工具。
- 部署灵活： 可以包含在应用或已安装的并行（用户或系统范围安装）中。 可搭配 Docker 容器使用。
- 兼容性： .NET Core 通过 .NET Standard 与 .NET Framework、Xamarin 和 Mono 兼容。
- 开放源代码： .NET Core 平台是开放源代码，使用 MIT 和 Apache 2 许可证。 .NET Core 是一个 .NET Foundation 项目。
- 由 Microsoft 支持： .NET Core 由 Microsoft 依据 .NET Core 支持提供支持。
.NET Core 和 .NET Framework 的主要差异在于：
- 应用模型 - .NET Core 并非支持全部 .NET Framework 应用模型。 具体而言，它不支持 ASP.NET Web 窗体和 ASP.NET MVC，但支持 ASP.NET Core MVC。 自 .NET Core 3.0 起，.NET Core 还支持 WPF 和 Windows 窗体（仅限在 Windows 上）。
- API -- .NET Core 包含 .NET Framework 基类库的一个大型子集，但具有不同的组成要素（程序集名称不同；类型上公开的成员在关键用例中不同）。 在某些情况下，这些差异要求进行更改，以将源移植到 .NET Core 中。 有关详细信息，请参阅 .NET 可移植性分析器。 .NET Core 实施 .NET Standard API 规范。
- 子系统 -- .NET Core 实现 .NET Framework 中子系统的子级，目的是实现更简单的实现和编程模型。 例如，不支持代码访问安全性 (CAS)，但支持反射。
- 平台 -- .NET Framework 支持 Windows 和 Windows Server，而 NET Core 还支持 macOS 和 Linux。
- 开源 -- .NET Core 是开源的，而 .NET Framework 的只读子集是开源的。
Go 语言的哲学：不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存。
高并发
由于分布式系统的问世，高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。
优化：Redis ①负载均衡，分而治之 ②合理的使用并发和异步
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138568896
大数据
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息； [5]
种类（Variety）：数据类型的多样性； [5]
速度（Velocity）：指获得数据的速度； [5]
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [5]
真实性（Veracity）：数据的质量。 [5]
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。 [5]
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
微服务
一、微服务架构介绍
微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
概念：把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
定义：围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能，使产品交付变得更加简单。
本质：用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。
- 微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。
- 稳定性下降。服务数量变多导致其中一个服务出现故障的概率增大，并且一个服务故障可能导致整个系统挂掉。事实上，在大访问量的生产场景下，故障总是会出现的。
- 服务数量非常多，部署、管理的工作量很大。
- 开发方面：如何保证各个服务在持续开发的情况下仍然保持协同合作。
- 测试方面：服务拆分后，几乎所有功能都会涉及多个服务。原本单个程序的测试变为服务间调用的测试。测试变得更加复杂。
优点和缺点
1、微服务的优点：
关键点：复杂度可控，独立按需扩展，技术选型灵活，容错，可用性高
①它解决了复杂性的问题。它会将一种怪异的整体应用程序分解成一组服务。虽然功能总量 不变，但应用程序已分解为可管理的块或服务。每个服务都以RPC或消息驱动的API的
形式定义了一个明确的边界；Microservice架构模式实现了一个模块化水平。
②这种架构使每个服务都能够由专注于该服务的团队独立开发。开发人员可以*选择任何有用的技术，只要该服务符合API合同。当然，大多数组织都希望避免完全无*状态并
限制技术选择。然而，这种*意味着开发人员不再有义务使用在新项目开始时存在的可能过时的技术。在编写新服务时，他们可以选择使用当前的技术。此外，由于服务相对较小，
因此使用当前技术重写旧服务变得可行。
③Microservice架构模式使每个微服务都能独立部署。开发人员不需要协调部署本地服务的变更。这些变化可以在测试后尽快部署。例如，UI团队可以执行A | B测试，并快速迭代
UI更改。Microservice架构模式使连续部署成为可能。
④Microservice架构模式使每个服务都可以独立调整。您可以仅部署满足其容量和可用性限制的每个服务的实例数。此外，您可以使用最符合服务资源要求的硬件。
2、微服务的缺点
关键点（挑战）：多服务运维难度，系统部署依赖，服务间通信成本，数据一致性，系统集成测试，重复工作，性能监控等
①一个缺点是名称本身。术语microservice过度强调服务规模。但重要的是要记住，这是一种手段，而不是主要目标。微服务的目标是充分分解应用程序，以便于敏捷应用程序开发和部署。
②微服务器的另一个主要缺点是分布式系统而产生的复杂性。开发人员需要选择和实现基于消息传递或RPC的进程间通信机制。此外，他们还必须编写代码来处理部分故障，
因为请求的目的地可能很慢或不可用。
③微服务器的另一个挑战是分区数据库架构。更新多个业务实体的业务交易是相当普遍的。但是，在基于微服务器的应用程序中，您需要更新不同服务所拥有的多个数据库。使用分布式事务
通常不是一个选择，而不仅仅是因为CAP定理。许多今天高度可扩展的NoSQL数据库都不支持它们。你最终不得不使用最终的一致性方法，这对开发人员来说更具挑战性。
④测试微服务应用程序也更复杂。服务类似的测试类将需要启动该服务及其所依赖的任何服务（或至少为这些服务配置存根）。再次，重要的是不要低估这样做的复杂性。
⑤Microservice架构模式的另一个主要挑战是实现跨越多个服务的更改。例如，我们假设您正在实施一个需要更改服务A，B和C的故事，其中A取决于B和B取决于C.在单片应用程序中，
您可以简单地更改相应的模块，整合更改，并一次性部署。相比之下，在Microservice架构模式中，您需要仔细规划和协调对每个服务的更改。例如，您需要更新服务C，然后更新服务B，
然后再维修A.幸运的是，大多数更改通常仅影响一个服务，而需要协调的多服务变更相对较少。
⑥部署基于微服务的应用程序也更复杂。单一应用程序简单地部署在传统负载平衡器后面的一组相同的服务器上。每个应用程序实例都配置有基础架构服务（如数据库和消息代理）
的位置（主机和端口）。相比之下，微服务应用通常由大量服务组成。例如，每个服务将有多个运行时实例。更多的移动部件需要进行配置，部署，扩展和监控。此外，您还需要实现服务
发现机制，使服务能够发现需要与之通信的任何其他服务的位置（主机和端口）。传统的基于故障单和手动操作的方法无法扩展到这种复杂程度。因此，成功部署微服务应用程序需要
开发人员更好地控制部署方法，并实现高水平的自动化。
https://www.zhihu.com/question/65502802
框架（***）
Nginx(服务器;代理服务器;负载均衡;反向代理;服务器架构)
是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。
其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻
Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好
QPS
每秒查询率（QPS，Queries-per-second）是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
Kafka(开源流处理平台)
Go语言
Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型*服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
Node.JS
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。 [1]
Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台，它让 JavaScript 成为与PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。 [2] 发布于2009年5月，由Ryan Dahl开发，实质是对Chrome V8引擎进行了封装。
Node对一些特殊用例进行优化，提供替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。