1. 普通青年的索引使用方式
假设我们有一个用户表 tb_user，内容如下：
| name | age | sex |
|---|---|---|
| jack | 22 | 男 |
| rose | 21 | 女 |
| tom | 20 | 男 |
| ... | ... | ... |
执行SQL语句：
SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20;默认情况下，MySQL需要遍历整张表，才能找到符合条件的记录。如果在age字段上建立索引，那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录（索引本身通过B+树实现，查起来很快。简单起见，想象一下二分查找和遍历查找的区别。）
2. 文艺青年的玩法
2.1 用冗余的联合索引加速查询
接着上面的例子，我们假设，tb_user表有一百万行，通常情况下，"WHERE age = 20"这样的语句，会返回几万行数据，实际测试下发现，速度不够快。
原因是，MySQL根据索引查询到符合条件的记录后，还需要到表空间里一一查找这些记录（实际上，索引里同时记录了age字段和关联记录的物理行号），这意味着，MySQL必须读取表空间多达几万次，才能返回最终结果。
聪明的你可能已经想到了，如果age字段的索引上有name字段的值话，MySQL就不用再费事地去访问表空间了。
最终解决方案：建立联合索引，让MySQL直接从索引中取出name字段的值
KEY `age_with_name` (`age`,`name`)注意这里的顺序，必须是先age后name，反之不行（除非你是根据name查age）。
2.2 用冗余的联合索引加速排序
依然是之前的表，假设要做这样的查询：
SELECT * FROM tb_user ORDER BY age;因为我们在age上有索引，所以排序是很快的（索引的本质就是将表记录的物理行号按照特定规则排序）
实际项目中，SQL可能比这个复杂些，比如：
SELECT * FROM tb_user WHERE sex='男' ORDER BY age;这个时候，age字段上的索引就派不上用场了。因为，age索引是面向整个表的，筛选后的表和age索引是对不上的。
解决方案：依然是联合索引！
KEY `age_with_name` (`sex`,`age`)这个联合索引，同时记录了sex和age，并且排序的规则是，先按sex排，sex相同时按age排。那么，通过"WHERE sex='男'"，MySQL先对索引进行筛选，然后剩下的索引正好就是按照age排序的了。因此，整个SQL的排序速度依然很快。
最后,附上MySQL性能优化系列的全部链接: