1. 背景
通常情况下，能用一条sql语句完成的查询，我们尽量不用多次查询完成。因为，查询次数越多，通信开销越大。但是，分多次查询，有可能提高缓存命中率。到底使用一个复合查询还是多个独立查询，需要根据实际情况考虑。
2. 一个场景
我们有A、B两张表，需要做这样的一个查询：
SELECT a1, a2,
(SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1)
FROM A WHERE A.a3 = ?当然，我们也可以拆分成两次查询：
SELECT a1, a2 FROM A WHERE A.a3 = ? # 查询1
SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = ? # 查询2，查询参数从查询1返回的结果中取得实际运行中，我们发现，拆分后，系统的整体性能有了提升。
原因是，复合查询中，"where A.a3 = ?"处的查询参数很少重复出现，导致缓存很少命中。
而拆分后，虽然查询1的缓存依然很少命中，但是查询2中"WHERE B.b3 = ?"处的查询参数经常重复出现，缓存命中率很高。
总而言之，MySQL的缓存是基于整个SQL语句的，只要SQL语句中任何一点发生变化，那么整个语句就不会被缓存。复杂的语句，重复出现的概率可能很低。所以，适当的拆分，有可能提高整体的缓存命中率。
最后,附上MySQL性能优化系列的全部链接: