初次接触分布式文件系统，有很多迷惑。通过参考网络文章，这里进行对比一下Hadoop 分布式文件系统（HDFS）与 传统文件系统之间的关系：
| Linux 文件系统 | 分布式文件系统 | |
| 块 | 块对应物理磁盘的block | 块对应linux 文件 |
| 读写单位 | 一个磁盘块的大小是最小单位 | Linux 系统文件是最小读写单位（默认64mb） |
| 单个文件 | 多个数据块组成 | 多个文件组成 |
| 文件元数据信息 |
inode 记录文件存放的数据区的block指针 |
namenode 记录linux 数据文件所在的datanode |
每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位。而构建于单个磁盘之上的文件系统(linux文件系统)通过磁盘块来管理该文件系统中的块，该文件系统中的文件大小是磁盘块的整数倍。磁盘块的大小一般为512字节，其读写的最小单位是磁盘块的最小单位.文件占用的块由inode进行管理，记录该文件存放数据的N个block的物理地址，具体linux下文件系统的构成请参考我另一篇文章。
HDFS同样也有块的概念,HDFS文件系统中的块指的是linux文件，分布式文件就是有多个linux文件（块）组成。其最小块单位就是一个Linux文件的大小，默认为64MB，其分片成的linux文件的文件名有HDFS的namenode管理，该节点还管理了linux文件对应datanode节点的映射关系。假设有一个1G的大文件，在linux文件系统上就是一个文件，由1G/512b的block组成；在HDFS上需要1024MB/64MB=16块，即16个linux文件组成，所以相当于一个普通1G的文件分成了16个小文件，在HDFS上的namenode会记录1G文件名对应16个文件名映射关系和16个文件名在对应datanote节点上的映射关系（备份除外）。datanote节点上的16个小文件就是linux文件，在各自datanote节点上的inode里记录了16个文件对应物理磁盘的映射关系。简而言之：1G的分布式文件转换成16个linux文件，HDFS就是实现了拆分文件功能，当然由于考虑单点故障原因，它把每个文件复制了3份(默认), 不管哪个节点出故障可以合成完整的一个1G文件。
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