课程链接：YOLOX目标检测：原理与源码解析--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院
【为什么要学习这门课】
Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX使用PyTorch实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。
【课程内容与收获】
本课程将在Ubuntu和Windows系统演示YOLOX对PASCAL VOC数据集和训练和测试，并详细解析YOLOX的实现原理和源码，对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOX的源码程序文件。
【相关课程】
除本课程《YOLOX目标检测：原理与源码解析》外，请关注YOLOX系列的其它课程，包括：
《YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586
《YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716
《YOLOX目标检测实战：OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791
《YOLOX目标检测实战：Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815