在Python中，可以通过class关键字定义自己的类，然后通过自定义的类对象类创建实例对象。
例如，下面创建了一个Student的类，并且实现了这个类的初始化函数"__init__":
class Student(object):
count = 0
books = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
pass
接下来就通过上面的Student类来看看Python中类的相关内容。
数据属性
在上面的Student类中，"count""books""name"和"age"都被称为类的数据属性，但是它们又分为类数据属性和实例数据属性。
类数据属性和实例数据属性
首先看一段代码，代码中分别展示了对类数据属性和实例数据属性的访问：
Student.books.extend(["python", "javascript"])
print "Student book list: %s" %Student.books
# class can add class attribute after class defination
Student.hobbies = ["reading", "jogging", "swimming"]
print "Student hobby list: %s" %Student.hobbies
print dir(Student) print wilber = Student("Wilber", 28)
print "%s is %d years old" %(wilber.name, wilber.age)
# class instance can add new attribute
# "gender" is the instance attribute only belongs to wilber
wilber.gender = "male"
print "%s is %s" %(wilber.name, wilber.gender)
# class instance can access class attribute
print dir(wilber)
wilber.books.append("C#")
print wilber.books print will = Student("Will", 27)
print "%s is %d years old" %(will.name, will.age)
# will shares the same class attribute with wilber
# will don't have the "gender" attribute that belongs to wilber
print dir(will)
print will.books
通过内建函数dir()，或者访问类的字典属性__dict__，这两种方式都可以查看类有哪些属性，代码的输出为：
对于类数据属性和实例数据属性，可以总结为：
- 类数据属性属于类本身，可以通过类名进行访问/修改
- 类数据属性也可以被类的所有实例访问/修改
- 在类定义之后，可以通过类名动态添加类数据属性，新增的类属性也被类和所有实例共有
- 实例数据属性只能通过实例访问
- 在实例生成后，还可以动态添加实例数据属性，但是这些实例数据属性只属于该实例
特殊的类属性
对于所有的类，都有一组特殊的属性：
|
类属性 |
含义 |
|
__name__ |
类的名字（字符串） |
|
__doc__ |
类的文档字符串 |
|
__bases__ |
类的所有父类组成的元组 |
|
__dict__ |
类的属性组成的字典 |
|
__module__ |
类所属的模块 |
|
__class__ |
类对象的类型 |
通过这些属性，可以得到 Student类的一些信息：
class Student(object):
'''
this is a Student class
'''
count = 0
books = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
pass print Student.__name__
print Student.__doc__
print Student.__bases__
print Student.__dict__
print Student.__module__
print Student.__class
代码输出为：
属性隐藏
从上面的介绍了解到，类数据属性属于类本身，被所有该类的实例共享；并且，通过实例可以去访问/修改类属性。但是，在通过实例中访问类属性的时候一定要谨慎，因为可能出现属性"隐藏"的情况。
继续使用上面的Student类，来看看属性隐藏：
wilber = Student("Wilber", 28)
print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count
wilber.count = 1
print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count
print Student.__dict__
print wilber.__dict__
del wilber.count
print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count
print
wilber.count += 3
print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count
print Student.__dict__
print wilber.__dict__
del wilber.count
print
print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books
wilber.books = ["C#", "Python"]
print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books
print Student.__dict__
print wilber.__dict__
del wilber.books
print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books
print
wilber.books.append("CSS")
print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books
print Student.__dict__
print wilber.__dict__
代码的输出为：
分析一下上面代码的输出：
- 对于不可变类型的类属性Student.count，可以通过实例wilber进行访问，并且"Student.count is wilber.count"
- 当通过实例赋值/修改count属性的时候，都将为实例wilber新建一个count实例属性，这时，"Student.count is not wilber.count"
- 当通过"del wilber.count"语句删除实例的count属性后，再次成为"Student.count is wilber.count"
- 同样对于可变类型的类属性Student.books，可以通过实例wilber进行访问，并且"Student. books is wilber. books"
- 当通过实例赋值books属性的时候，都将为实例wilber新建一个books实例属性，这时，"Student. Books is not wilber. books"
- 当通过"del wilber. books"语句删除实例的books属性后，再次成为"Student. books is wilber. books"
- 当通过实例修改books属性的时候，将修改wilber.books指向的内存地址（即Student.books），此时，"Student. Books is wilber. books"
注意，虽然通过实例可以访问类属性，但是，不建议这么做，最好还是通过类名来访问类属性，从而避免属性隐藏带来的不必要麻烦。
方法
在一个类中，可能出现三种方法，实例方法、静态方法和类方法，下面来看看三种方法的不同。
实例方法
实例方法的第一个参数必须是"self"，"self"类似于C++中的"this"。
实例方法只能通过类实例进行调用，这时候"self"就代表这个类实例本身。通过"self"可以直接访问实例的属性。
class Student(object):
'''
this is a Student class
'''
count = 0
books = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def printInstanceInfo(self):
print "%s is %d years old" %(self.name, self.age)
pass wilber = Student("Wilber", 28)
wilber.printInstanceInfo()
类方法
类方法以cls作为第一个参数，cls表示类本身，定义时使用@classmethod装饰器。通过cls可以访问类的相关属性。
class Student(object):
'''
this is a Student class
'''
count = 0
books = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age @classmethod
def printClassInfo(cls):
print cls.__name__
print dir(cls)
pass Student.printClassInfo()
wilber = Student("Wilber", 28)
wilber.printClassInfo()
代码的输出为，从这段代码可以看到，类方法可以通过类名访问，也可以通过实例访问。
静态方法
与实例方法和类方法不同，静态方法没有参数限制，既不需要实例参数，也不需要类参数，定义的时候使用@staticmethod装饰器。
同类方法一样，静态法可以通过类名访问，也可以通过实例访问。
class Student(object):
'''
this is a Student class
'''
count = 0
books = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age @staticmethod
def printClassAttr():
print Student.count
print Student.books
pass Student.printClassAttr()
wilber = Student("Wilber", 28)
wilber.printClassAttr()
这三种方法的主要区别在于参数，实例方法被绑定到一个实例，只能通过实例进行调用；但是对于静态方法和类方法，可以通过类名和实例两种方式进行调用。
访问控制
Python中没有访问控制的关键字，例如private、protected等等。但是，在Python编码中，有一些约定来进行访问控制。
单下划线"_"
在Python中，通过单下划线"_"来实现模块级别的私有化，一般约定以单下划线"_"开头的变量、函数为模块私有的，也就是说"from moduleName import *"将不会引入以单下划线"_"开头的变量、函数。
现在有一个模块lib.py，内容用如下，模块中一个变量名和一个函数名分别以"_"开头：
numA = 10
_numA = 100 def printNum():
print "numA is:", numA
print "_numA is:", _numA def _printNum():
print "numA is:", numA
print "_numA is:", _numA
当通过下面代码引入lib.py这个模块后，所有的以"_"开头的变量和函数都没有被引入，如果访问将会抛出异常：
from lib import *
print numA
printNum() print _numA
#print _printNum()
双下划线"__"
对于Python中的类属性，可以通过双下划线"__"来实现一定程度的私有化，因为双下划线开头的属性在运行时会被"混淆"（mangling）。
在Student类中，加入了一个"__address"属性：
class Student(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self.__address = "Shanghai" pass wilber = Student("Wilber", 28)
print wilber.__address
当通过实例wilber访问这个属性的时候，就会得到一个异常，提示属性"__address"不存在。
其实，通过内建函数dir()就可以看到其中的一些原由，"__address"属性在运行时，属性名被改为了"_Student__address"（属性名前增加了单下划线和类名）
>>> wilber = Student("Wilber", 28)
>>> dir(wilber)
['_Student__address', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__form
at__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__r
educe__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '
__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
>>>
所以说，即使是双下划线，也没有实现属性的私有化，因为通过下面的方式还是可以直接访问"__address"属性：
>>> wilber = Student("Wilber", 28)
>>> print wilber._Student__address
Shanghai
>>>
双下划线的另一个重要的目地是，避免子类对父类同名属性的冲突。
看下面一个例子：
class A(object):
def __init__(self):
self.__private()
self.public() def __private(self):
print 'A.__private()' def public(self):
print 'A.public()' class B(A):
def __private(self):
print 'B.__private()' def public(self):
print 'B.public()' b = B()
当实例化B的时候，由于没有定义__init__函数，将调用父类的__init__，但是由于双下划线的"混淆"效果，"self.__private()"将变成 "self._A__private()"。
看到这里，就清楚为什么会有如下输出了：
"_"和" __"的使用 更多的是一种规范/约定，不没有真正达到限制的目的：
- "_"：以单下划线开头的表示的是protected类型的变量，即只能允许其本身与子类进行访问；同时表示弱内部变量标示，如，当使用"from moduleNmae import *"时，不会将以一个下划线开头的对象引入。
- "__"：双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以，这类属性在运行时属性名会加上单下划线和类名。
总结
本文介绍了Python中class的一些基本点：
- 实例数据属性和类数据属性的区别，以及属性隐藏
- 实例方法，类方法和静态方法直接的区别
- Python中通过"_"和"__"实现的访问控制