第一章 

1.1数据库系统概述

　　1.1.1数据库的4个基本概念

　　　　数据：描述事物的符号，数据的含义称为语义，数据与其语义不可分。如93是一个数据，其语义可以是体重，也可以是分数

　　　　数据库：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合

　　　　数据库管理系统：位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，主要功能包括：

　　　　　　1.数据定义功能 DDL（Data Definition Language）

　　　　　　2.数据操纵功能 DML（Data Manipulation language）: 查询、插入、删除、修改

　　　　　　3.数据库的管理

　　　　数据库系统：由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的一个系统

　　1.1.2数据管理技术的发展

　　　　人工管理阶段->文件系统阶段->数据库系统阶段

1.2数据模型

　　数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型

　　　　概念模型（信息模型）：按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次

　　　　逻辑模型：按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现

　　　　物理模型：对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法

　　1.2.1概念模型

　　　　一些基本概念：

　　　　　　实体（entity）：客观存在并且可以相互区别的事物

　　　　　　属性（attribute）: 实体具有的某一特性

　　　　　　码（key）: 唯一标识实体的属性集

　　　　　　实体型（entity type）: 具有相同属性的实体具有共同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型

　　　　　　实体集（entity set）: 属于相同实体型的实体的集合

　　　　　　联系（relationship）: 包括实体（型）内部各属性之间的联系 和 实体（型）之间的联系

　　　　　　　　实体之间的联系有 1对1，1对多，多对对 三种类型

　　　　概念模型最常用的表示方法是 实体-联系方法（Entity-Relationship approach）,简称E-R模型

　　1.2.2数据模型的组成要素

　　　　数据模型是严格定义一组概念的集合，通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件构成

　　1.2.3常用的逻辑数据模型

　　　　层次模型

　　　　网状模型

　　　　关系模型

　　　　　　关系：数据库中的一张表

　　　　　　元组：表中的一行

　　　　　　属性：表中的一列即为一个属性，给每个属性起一个名称即属性名

　　　　　　码：表中的某个属性组，可以唯一的确定一个元组

　　　　　　域：相同数据类型的值的集合，属性的取值范围来自某个域

　　　　　　分量：元组中的一个属性值

　　　　　　关系模型的表示：　　关系名（属性1，属性2，...，属性n）　　//关系的每一个分量必须是不可分的数据项

　　　　面向对象数据模型

　　　　对象关系数据模型

　　　　半结构化数据模型

1.3数据库系统的结构

　　数据模型中的型和值

　　　　型：数据库中一张表的表头

　　　　值：某个具体的元组

　　模式：数据库中全体数据的逻辑结构的特征和描述，仅仅涉及型的描述，不涉及具体的值，模式的一个具体的值称为一个实例（instance）

第二章 关系数据库

　　关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统，一个数据模型包含数据结构，数据操作和数据的完整性约束条件构成，以下分别围绕这三方面展开

2.1 关系数据模型的数据结构

　　2.1.1关系

　　　　关系模型中只包含单一的数据结构——关系，在用户眼中，关系是一张二维表。仅仅通过关系，就能表示现实世界中的实体和联系。

　　　　域：具有相同数据类型的值的集合

　　　　笛卡尔积：一组域　　D1，D2，D3...Dn,　　 D1 x D2 x D3 x ... x Dn　　叫做笛卡尔积，其结果为　　{(d1,d2,...,dn)}　　,其中 di 属于Di , i=1,2,3,...n

　　　　　　每一个(d1,d2,...,dn)叫做一个n元组，或者简称元组 ，每一个 di 叫做 分量

　　　　关系：D1 x D2 x D3 x ... x Dn　 的有限子集叫做在域　　D1，D2，D3...Dn　　上的关系， 表示为　　 R(D1，D2，D3...Dn) , 其中 n 叫做关系的 目（或者度）

　　　　属性：关系对应一张表，表中的每一列对应一个域，由于域可以相同，因此为每一列去一个名字，称为属性。

　　　　候选码：某一个属性组能唯一的标识元组，而其子集不行

　　　　主码：多个候选码中选定的那个

　　　　主属性：候选码中的属性，不属于任何候选码的属性称为非主属性

　　2.1.2三种关系类型

　　　　基本关系：通常称为基本表或表，它是实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示

　　　　查询表：查询结果对应的表

　　　　视图表：由其他视图表或者基本表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据

2.2关系操作

　　关系操作的对象和结果都仍然是一张表。

　　2.2.1基本的关系操作

　　　　查询（query）: 

　　　　　　查询中的五种基本操作：选择（select）、投影（project）、并（union）、差（except）、笛卡尔积

　　　　　　其他操作：连接（join）、除（divide）、交（intersection）, 其他操作都可以通过五种基本操作导出

　　　　插入（insert）、删除（delete）、修改（update）操作

　　2.2.3 关系数据（操作）语言的分类

　　　　关系代数语言（如ISBL）

　　　　关系演算语言，又分为

　　　　　　元组关系演算语言（如ALPHA、QUEL）

　　　　　　域关系演算语言(如QBE)

　　　　结构化查询语言SQL（同时具有关系代数和关系演算双重特点）

2.3关系的完整性

　　关系模型的完整性规则是对关系的约束条件，这些条件在任何时候都应该被满足。完整性约束分为实体完整性（entity integrity）、参照完整性(referential integrity)、用户定义完整性(user-defined integrity)。 其中实体完整性和参照完整性是由关系系统支持的，用户定义完整性是为了满足不同具体实际需求的

　　2.3.1实体完整性

　　　　主属性不能取空值

　　2.3.2参照完整性

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