【大数据技术】HBase与Solr系统架构设计

如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度。 HBase提供了完善的海量数据存储机制,Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案。

使用HBase搭建结构数据存储云,用来存储海量数据;使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎,将要查找的结构化数据的ID查找出来,只配置它存储ID。

【大数据技术】HBase与Solr系统架构设计

1.用户write data写数据(wd)

从用户提交写数据请求wd1开始;经历wd2写入MySQL数据库或写入结构数据存储云中;wd3提交到Solr集群中,从而依据业务需求创建索引。

2.用户read data读数据(rd)

从用户提交读数据请求rd1开始;经历rd2直接读取MySQL中数据或向Solr集群请求搜索服务;rd3向Solr集群请求得到的搜索结果为ID,再向结构数据存储云中通过ID取出数据,最后返回给用户结果。

参考文档:

Solr与HBase架构设计

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