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简单的事情重复做，重复的事情坚持做，坚持的事情用心做;
相关依赖库
1'''
2线形图
3'''
4# matplotlib 数据可视化库
5
6import matplotlib.pyplot as plt
7
8# pandas 数据提炼库
9
10import pandas as pd
基本线性图
1'''
2基本线性图
3'''
4import numpy as np
5
6# 从1到20均取20个点
7
8# x = np.linspace(1, 20, 20)
9
10# y = 3 * x
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12# plt.plot(x, y)
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14# plt.show()
plot()函数属性
1'''
2plot()函数线性图属性
3'''
4# 线条颜色，color='g'
5
6# 线条风格，linestyle='--'
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8# 线条粗细，linewidth=5.0
9
10# 标记风格，marker='o'
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12# 标记颜色，markerfacecolor='b'
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14# 标记尺寸，markersize=20
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16# 透明度，alpha=0.5
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18# 线条和标记节点格式字符 如果不设置颜色，系统默认会取一个不同颜色来区别线条
构造原始数据
1'''
2构造原始数据
3'''
4data_dict = {
5 'name': ['李元吉', '李建成', '李世民', '李元霸'],
6 'score': [89, 92, 92, 96]
7}
8
9df = pd.DataFrame(data_dict)
10
11print(df)
12
13# name score
14# 0 李元吉 89
15# 1 李建成 92
16# 2 李世民 92
17# 3 李元霸 96
plot()参数实例
1'''
2plot()参数实例
3'''
4# 设置网格线,color='b‘指定网格线颜色
5
6# axis='x',axis='y',指定网格线X或Y轴方向,不指定则X和Y方向都有
7
8plt.grid()
9
10# 设置中文字体
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12plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
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14# 设置X轴为姓名,设置Y轴为成绩
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16plt.plot(df['name'],df['score'])
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18# 设置线条颜色属性,g表示绿色也就是green的首字母，也可以使用其他颜色表示方式
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20plt.plot(df['name'],df['score'],color='g')
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22# 设置线段的属性,--表示虚线
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24plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--')
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26# 设置设置线段属性,宽度为4
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28plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4')
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30# 设置标记属性为D,重点显示数据点位
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32plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4',marker='D')
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34# 展示图例
35
36plt.show()
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