最近Python的web框架FastApi火起来了，于是自己也搞了一个，写一下流程。
首先安装fastapi:
pip install fastapi
pip install uvicorn
新建一个启动文件，就叫main.py吧，引入一下包即可：
from fastapi import FastAPI import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
if __name__ == ‘__main__‘:
uvicorn.run(app=‘main:app‘, host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)
运行一下就可以了。输入http://127.0.0.1/docs，就会出现fastapi集成的api文档页面。
因为之前一直写php，习惯了mvc得结构，于是自己大概做了个结构，比如我现在需要一个新闻的模块 video_list.py（相当于控制器） ：
from fastapi import APIRouter #引入fastapi的路由 import videoModel #自己的数据模型模块 import verify #自己的验参数模块 router = APIRouter() @router.post("/video/") async def video_list(page: verify.PageInfo): return videoModel.select_videos(page.page, page.pageSize)
然后在主文件引入
from fastapi import FastAPI import uvicorn import video_list #引入模块 app = FastAPI() app.include_router(router=video_list.router) #引入模块路由 @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} if __name__ == ‘__main__‘: uvicorn.run(app=‘main:app‘, host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)
就像插线板一样，将每个小模块路由，插在主文件上。
数据模型层也单独建一个文件，在控制层引入一下：
import pymysql import config def select_videos(page, page_size): conf = config.config() db = pymysql.connect(host=conf[‘mysql_host‘], port=conf[‘mysql_port‘], user=conf[‘mysql_user‘], passwd=conf[‘mysql_passwd‘], db=conf[‘mysql_db‘], charset=‘utf8mb4‘) #unix_socket=‘/Applications/MAMP/tmp/mysql/mysql.sock‘) result = dict() limits = (page-1)*page_size try: sql = "select videos_id,title,qn_url,qn_thumbnails from `videos` where status = 1 " "order by published_at desc limit "+str(limits)+","+str(page_size) count_sql = "select count(*) as count from `videos` where status = 1" # 执行SQL语句 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 lists = cursor.fetchall() cursor.execute(count_sql) # 获取所有记录列表 count = cursor.fetchone() res = [] for i in lists: data = dict() data[‘id‘] = i[0] data[‘title‘] = i[1] res.append(data) result[‘count‘] = count[0] result[‘list‘] = res except Exception as e: print(e) db.close() return result
这里要注意，控制层给模型层传数据时需要验证参数，使用 pydantic，没有的话pip安装一下，好像python 3.6之前的版本不支持这个。
from pydantic import BaseModel class PageInfo(BaseModel): page: int = 1 pageSize: int = 10
我这里验证的分页参数，具体使用规则，看文档。
这样一个简单的结构就完成了，剩下就是部署到生成环境了。需要nginx做转发：
location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000/; }
最后，再做一个守护进程让fastapi一直运行着，这里需要安装一个 gunicorn，当然，如果你有其他方式只要能用就行，
pip install gunicorn
然后在命令行输入：
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
好了，到此，整个流程就全部完成了。以上都是这两天研究这个框架时简单总结的，如有错误，请留言指出