《数据挖掘:理论与算法》学习笔记(十)—推荐算法2021-12-11 13:57:57推荐系统 包括两种方式—基于内容的过滤和协同过滤 隐含语义分析 Tf-idfTF—出现频率IDF—在其他文档中出现的频率,(在其他文档也经常出现,则IDF值会比较低) 向量空间模型相似度—余弦距离存在的问题LSA—隐含语义分析 PageRank L(pj)是指向其他人个数,d是参数,通常设为0.85 协同过滤 上一篇:NLP——天池新闻文本分类 Task1下一篇:ESP8266+微信配网smartconfig,esp32可用