流程框架：

抓取索引页内容：利用requests请求目标站点，得到索引网页HTML代码，返回结果。

抓取详情页内容：解析返回结果，得到详情页的链接，并进一步抓取详情页的信息。

下载图片与保存数据库：将图片下载到本地，并把页面信息及图片URL保存至MongoDB。

开启循环及多线程：对多页内容遍历，开启多线程提高抓取速度。

jiepai_picture.py

'''有些网页直接请求得到的HTML代码，并没有包括在浏览器中直接看到的内容，因为一些信息通过Ajax加载、通过JS渲染生成的，此时要分析网页请求。
本次用到的工具：
网络库：requests、解析库：beautifulsoup和正则表达式、存储数据库：mongoDB、pymongo库。
目标站点分析：
'''
from urllib.parse import urlencode
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import json
from bs4 import BeautifulSoup
import re

import pymongo
import sys
sys.path.append('D://ASoft/Python/PycharmProjects/pachong/15-分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图')  #将自己写的config.py的路径加入到系统路径中以便导入。
from config import *
client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL,connect=False)  #生成一个Mongo客户端，多进程时候connect=False，每个进程启动时才连接
db = client[MONGO_DB]   #定义一个DB

import os
from hashlib import md5
from multiprocessing import Pool    #引入进程池开启多进程
from json.decoder import JSONDecodeError

'''抓取索引页内容'''
def get_page_index(offset,keyword): #使offset和keyword变成可变参数传递进来
    #得到网页请求的参数，参数见图1，注意：抓取的是“图集”标题页的内容
    data = {
        'offset': offset,
        'format': 'json',
        'keyword': keyword,
        'autoload': 'true',
        'count': '20',
        'cur_tab': '3',
        'from': 'gallery'   #此属性要加上，否则可能会不会返回标签“图集”的url
        # 'pd':''
    }
    #将字典对象转换为url的请求参数，是urlib库提供的一种编码方法
    url = 'https://www.toutiao.com/search_content/?' + urlencode(data)  #链接见图2
    try:
        #利用requests请求这个url
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return None
    except RequestException:
        print('请求索引页出错')
        return None

'''解析索引页信息'''
def parse_page_index(html):
    try:
        data = json.loads(html) #生成一个json对象。
        if data and 'data' in data.keys():
            for item in data.get('data'):
                yield item.get('article_url')   #生成器
    except JSONDecodeError:
        pass

'''得到详情页详细信息'''
def get_page_detail(url):
    headers = {
        # 'User-Agent': 'Mozilla/4.0(compatible;MSIE 5.5;Windows NT)'     #这个user-agent可以，有的user-agent可能会导致爬取到的源码不全。
        # 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36'
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko'
    }
    try:
        #利用requests请求这个url，注意此处直接传入url来请求网页内容由于反爬机制可能会得不到网页内容，所以要requests.get方法要加入headers参数。
        response = requests.get(url=url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return None
    except RequestException:
        print('请求详情页出错')
        return None

'''解析详情页信息：根据想要得到的信息，在爬取到的网页源码中搜索想要的信息，找到信息的标签位置，然后利用选择器或正则表达式解析。'''
def parse_page_detail(html,url):
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')   #由于图片链接信息在原始的网页源代码中可以找到，见图3，所以用Beautiful库解析，以lxml方式解析html
    try:
        title = soup.select('title')[0].get_text()  #得到图片的名称
    except IndexError:
        print('title获取失败',url)
    # images_pattern = re.compile('var gallery = (.*?);', re.S)  # 利用正则表达式解析图片链接地址
    images_pattern = re.compile('JSON.parse("(.*?)"),', re.S)
    # print(html)
    result = re.search(images_pattern,html)
    if not result:
        images_pattern = re.compile('JSON.parse("(.*?)"),', re.S)
        result = re.search(images_pattern,html)
    if result:
        data = json.loads(result.group(1))  #得到包含url的字典
        if data and 'sub_images' in data.keys():
            sub_images = data.get('sub_images')     #得到一个列表，分析得知，列表中包含很多个集合，每个集合中包含一个键为url值为图片链接的键值对。
            images = [item.get('url') for item in sub_images]   #包含网页街拍中一个组图中每张图片的链接
            #下载图片
            for image in images:
                download_image(image)
            #返回图片包含图片名称和链接的字典
            return {
                'title':title,
                'url':url,
                'images':images
            }

#定义一个存储到MONGODB的方法
def save_to_mongo(result):
    if db[MONGO_TABLE].insert(result):  #如果存储成功
        print('存储到MongoDB成功',result)
        return True
    return False

#将图片存储下来
def download_image(url):
    print('正在下载',url)
    try:
        response = requests.get(url)
        print('---------')
        if response.status_code == 200:
            save_image(response.content)    #response.content：返回二进制。response.text：返回正常网页源码结果。
        return None
    except RequestException:
        print('请求图片出错',url)
        return None

#存储为图片
def save_image(content):
    #文件路径包括三部分：路径、文件名、后缀。os.getcwd()：当前项目的路径。md5(content).hexdigest()：防止文件重复，如果图片内容相同则文件名相同。
    file_path = '{0}/{1}.{2}'.format(os.getcwd(),md5(content).hexdigest(),'jpg')
    if not os.path.exists(file_path):
        with open(file_path,'wb') as f:
            f.write(content)
            f.close()

def main(offset):
    #得到索引页信息
    html_index = get_page_index(offset,KEYWORD)
    for url in parse_page_index(html_index):   #url是每个详情页的url
       # 得到详细页信息
        html_detail = get_page_detail(url)
        if html_detail:
            result = parse_page_detail(html_detail,url)   #得到解析后的title,url,images_url
            if result:
                save_to_mongo(result)   #将得到的信息存储到数据库

if __name__ == '__main__':
    # main()
    #抓取其他索引页
    groups = [x * 20 for x in range(GROUP_START,GROUP_END + 1)]
    pool = Pool()   #声明一个进程池
    pool.map(main,groups)

config.py

'''把得到的信息存储到MONGODB中。配置信息放到配置文件中。'''
MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'toutiao'
MONGO_TABLE = 'toutiao'

GROUP_START = 1
GROUP_END = 20

KEYWORD = '街拍'

程序执行可能有一些问题，尚待更正。