结果表明，SpringBoot与标准的SpringMVC并没有很好地结合在一起。@EnableWebMvc。添加注释时所发生的情况是禁用了Spring引导自动配置。
坏的部分(浪费了我几个小时)是，在没有指南，你可以找到明确声明。在…pringBoot自动添加它，但没有说明如果您遵循以前的经验并只添加注释，会发生什么情况。
事实上，由于这种自动禁用的自动配置而产生问题的人，正试图以各种方式解决这个问题。最常见的方法是保留@EnableWebMvc，但也扩展SpringBoot的WebMvcAutoConfiguration。喜。我找到他们后，我得到了这个想法，并实现了它的方式。然后意识到这样做是多余的，在浏览了SpringBoot的代码之后，看到自动配置类中的内部类有一个单行javadoc语句。
这回答了我的问题：Spring引导自动配置是否遗漏了EnableWebMvc的一些“特性”。它们扩展了提供EnableWebMvc的类，而不是镜像功能(我猜这是显而易见的)，这是很好的。
当您想要自定义bean时，您应该做什么？与往常一样，扩展WebMvcConfigurerAdapter(用@Component)并进行自定义。
因此，具体问题的底线是：不要在Spring引导中使用@EnableWebMvc，只需将SpringWeb作为maven/Gradle依赖项，它就会自动配置。
这里的大图导致我在主配置类中添加了一个注释，详细说明了为什么@EnableWebMvc不应该放在那里。因此，自动配置魔法使我节省了很多工作，但我仍然添加了一行解释为什么没有什么东西。
那是因人们习惯于使用@EnableWebMvc。因此，最自然和最常见的做法是添加它，特别是如果您不知道Spring引导自动配置是如何工作的。他们将继续这样做，并在意识到应该删除它之前浪费几个小时(或者在扩展一系列引导类以达到同样的效果之前)。
在这种情况下，我的建议是：记录一个警告。并要求显式禁用自动配置以消除警告。我必须打开DEBUG来查看什么是自动配置的，然后研究一组类来检查必需的条件，以便了解情况。
SpringBoot的主要用例之一是JAR打包的Web应用程序。这就是大多数教程的用途，我猜这也是它的主要用途。因此，对于这个常见的用例，应该有特殊的处理--附加的日志记录和记录信息帮助人们通过自动配置的迷宫。
我不想被看作是“说教”Spring团队，他们在拥有良好的文档和直截了当的行为方面做了出色的工作。但在这种情况下，在多个子项目“碰撞”，它似乎可以改进。
什么是分布式缓存？一种在应用程序中“部署”的解决方案(通常是Web应用程序)，它确保数据是从内存中加载的，而不是从磁盘加载的(这要慢得多)，以提高性能和
响应时间。
https://greasyfork.org/sv/scripts?set=477831
如果要在一台机器上使用缓存，这看起来很容易--您只需从内存中的数据库(例如，一个Guava Cache实例)加载您最活跃的数据，然后从那里提供它。当必须在集群中工作时，这会变得更加复杂--例如，5个应用程序节点以循环的方式向用户提供请求。
每次通过对其中一台机器的请求更新数据时，都必须更新所有机器上的内存缓存。如果您只是在内存中加载所有数据，而不使其失效，那么缓存就不会是“一致的”--它将具有陈旧的值，而对不同应用程序节点的请求将有不同的结果，这是您肯定希望避免的。或者，您可以拥有一个具有大量内存的大型缓存服务器，但它可能会失效--这可能会破坏正常的运行，因此您可能希望在一个集群中至少有两台机器。
您可以以不同的方式获得分布式缓存。举几个例子：英菲尼斯erracotta/Ehcache、Hazelcast、Memcached、Redis、Cassandra、Elesticache(亚马逊)。前三个是特定于Java的(都符合JCache)，但其余的可以在任何设置中使用。Cassandra最初并不打算成为缓存解决方案，但它可以很容易地作为缓存解决方案使用。
所有这些都有不同的配置和不同的选项，甚至不同的体系结构。例如，您可以使用*Terracotta服务器或对等八卦协议运行Ehcache。过程中的方法也适用于InfinispanandHazelcast.或者，您可以依赖云提供的服务，如ElestiCache，或者您可以设置您自己的memcached/redis/Cassandra服务器集群。由于网络开销，在应用程序节点上拥有缓存比拥有专用内存服务器(集群)稍微快一些。
https://www.douban.com/doulist/144578376/comments/
缓存是围绕键和值构造的--每个键都有一个缓存的条目。当您希望从数据库中加载某些内容时，首先检查缓存中是否有带有该键的条目(例如，基于数据库记录的ID)。如果缓存中存在密钥，则不执行数据库查询。
但是这些数据是如何“分布”的呢？同时在所有节点上加载所有数据是没有意义的，因为重复是对空间的浪费，保持缓存的一致性也是一个问题。大多数解决方案依特定的键时，它的散列将被计算出来(取决于缓存集群中的机器数量)，缓存解决方案确切地知道相应的值位于哪台机器上。您可以在Wikipedia文章中阅读更多细节，但即使在从缓存集群中添加或删除节点(即存储缓存数据的计算机集群)时，这种方法也有效。
然后，在进行更新时，还会更新缓存条目，缓存解决方案会传播该条目，以使缓存一致。请注意，如果直接在数据库中进行手动更新，缓存将有陈旧的数据。
在应用程序级别上，您通常希望抽象与缓存的交互。最后，您将得到一个通用的“GET”方法，该方法检查缓存，然后才进入数据库。对于GET-by-id查询，这是正确的，但是缓存也可以应用于其他SELECT查询--您只需使用查询作为键，查询结果作为值。对于更新，它将类似地更新数据库和缓存。
https://www.jianshu.com/p/ee5464ffd4d5
有些框架提供了这些现成的抽象--像Hibernate这样的Orms有所谓的缓存提供程序，所以您只需要添加一个配置选项，上面写着“我想使用(二级)缓存”，您的ORM操作在访问数据库之前会自动咨询配置好的缓存提供程序。春有@Cacheable注释，它可以缓存方法调用，使用它们的参数作为键。其他框架和语言通常也有类似的东西。
一个重要的附加注意事项--您可能需要预加载缓存。在集群的新启动(例如，/网络故障/等等)系统填充缓存的速度可能很慢。因此，您可以在启动时运行一个批处理作业，从数据库中获取一些数据并将它们放入缓存中。
这听起来很简单，而且很好--基本设置涵盖了大多数情况。实际上，调整缓存配置要复杂一些。即使您成功地设置了一个集群(这在AWS中是很有挑战性的)，您的缓存策略可能也不是那么简单。您必须回答几个可能很重要的问题--您希望您的缓存条目存活多少？你需要你的缓存有多大？元素应该如何过期(缓存驱逐策略)-最近使用最少、使用最少、先到先出？
这些选择听起来往往是武断的。您通常使用默认设置，而不必费心。但是你必须不断关注缓存统计数据，做性能测试，测量和调整。有时，单个配置选项会产生很大影响。
在测量方面有一个重要的注意事项--你不一定要缓存所有的东西。您可以这样开始，但结果可能是，对于某些类型的条目，您实际上是更好的没有缓存。通常情况下，这些文件被更新得太频繁，而不是经常读取，所以经常用它们来更新缓存是一种没有回报的开销。所以-测量，调整，重复。
分布式缓存几乎是Web应用程序的一个强制性组件。然而，我已经多次讨论了一个给定的系统是如何非常大，需要很多硬件，在那里所有的数据将适合我的笔记本电脑的内存。所以，令我惊讶的是，它还不是一个众所周知的概念。我希望我已经给出了一个简短的，但充分的概述的概念和各种选择。