python成长之路10

断点续传

 
python2.7 多继承  py35多继承
 
socketserver源码
    支持并发处理socket
 
i/o多路复用
 

上节回顾
    socket 
        1.导入模块
        2.创建socket
        3. send      不一定全部发送完成    会有个返回值:发送多少字节
            sendall  内部调用send   会把数据全部发送完成
    粘包:ack
    socketserver
        1.自定义类
        2.必须继承某个类
        3.重写handle方法
        4.调用socketserver构建对象
        5.forever运行

上节作业:
    断点续传:
        文件:
            a,追加  续传
            w,清空  重新上传
        文件指针:
            seek(num)
        文件名存在:以前上传过  服务端以a模式打开此文件
        获取字节大小num发给客户端
        客户端用seek(num)跳到续传点再发送
 

小知识点:
    作用域:python中无块级作用域
                        java/c#    有块级作用域
                        python/js   无块级作用域
                 if  1 == 1:
                     name="alex"
                 print(name)
                输出:alex
            python中是以“函数”为作用域的
作用域是由内往外的
在函数未执行前作用域已全部确定啦,作用域链已经生成
name="alex"
def f1():
print(name) def f2():
name="aric"
f1()
f2()

alex

name="alex"
def f1():
print(name) def f2():
name="aric"
return f1
ret=f2()
ret()

alex

解析:f1的作用域是自己函数内和全局
          f2的作用域是自己函数内和全局
          所以执行f1的时候先在函数f1里找,没有的话就找全局变量

新浪面试题:
li=[lambda :x for x in range(10)]
print(li[0]())

解析:先看下的例子:

li=[x for x in range(10)]
print(li)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
li:列表
for前面(x)是列表中的元素,x的取值是for循环取值的
再看前面的面试题:
li的元素是lambda :x,就是一个一个的函数,函数在调用之前是不执行的,所以在li[0]()之前lambda :x是不执行的,但是for x in range(10)一直在执行,最后值是9,li[0]()时lambda :x执行,:后面是lambda函数的返回值,这时的x是9,所以
print(li[0]())

执行结果是9

其实这个面试题就是下面的程序:
li=[]
for x in range(10):
def f1():
return x
li.append(f1)
print(li[0]())
print(li[1]())

9

9

多继承:
3:从左往右,深度优先,最后找祖宗       默认所有类都继承object类
2:从左往右,深度优先,一条道走到黑,如果继承object类的话就同3啦
在2中 不继承object类的话叫经典类
          继承object类的话新式类,3中的类全是新式类
 

多路复用:
python成长之路10
中间的圈是多路复用,可看做是大堂经理
IO多路复用:监听socket对象内部是否变化
中间看视频
 
select方式是通过for循环来实现的,所以效率低,但是跨平台,还有个缺点是有限制?
poll方式是通过for循环来实现的,没有限制
epoll方式是通过socket对象有变化的话自己告诉epoll的方式实现的  nginx用的是epoll
 
IO多路复用不只是针对socket操作的,支持所有的IO操作
 

socketserver源码
 

多线程,多进程
1. 一个应用程序可以有多进程,多线程,默认是单进程,单线程
2.单进程,多线程
    py多线程:IO操作          不占用cpu    能提高并发 
                    计算性操作     占用cpu        不能提高并发(GIL)  所以要用多进程
3.GIL 全局解释器锁
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