mongodb常用命令学习笔记
创建数据库
use DATABASE_NAME
eg:
use users;
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。要显示刚刚创建的数据库，需要向数据库插入一些数据。
删除数据库
db.dropDatabase()
删除当前数据库
创建集合
db.createCollection(name, options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项,可以是如下参数：
字段 类型 描述
capped 布尔 （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。
如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
eg:
db.createCollection(user);
删除集合
db.COLLECTION_NAME.drop();
eg:
db.user.drop();
插入文档
//向指定集合中插入一条文档数据
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
eg：
>db.user.insert({name: 'cs', age:12})
//向指定集合中插入一条文档数据
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
eg：
>db.user.insertOne({name: 'cs', age:12})
//向指定集合中插入多条文档数据
db.COLLECTION_NAME.insertMany(documents)
eg：
>db.user.insertMany({name: 'cs', age:12},{name: 'cs', age:12})
插入文档你也可以使用 db.user.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
更新文档
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.update(
query,
update,
{
upsert: boolean,
multi: boolean,
writeConcern: document
}
)
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
db.user.update({'name':'cs'},{$set:{'age':24}})
还有另外两个方法可以更新
db.COLLECTION_NAME.updateOne(query,update) 向指定集合更新单个文档
db.COLLECTION_NAME.updateMany(query,update) 向指定集合更新多个文档
删除文档
db.COLLECTION_NAME.deleteOne(query) 删除单个文档
db.COLLECTION_NAME.deleteMany(query) 删除多个文档
db.user.deleteOne({'name':'cs'})
查询文档
db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
eg:
db.user.find({'name':'cs'})
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
AND 条件
条件传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件，复杂的情况下可以使用关键字$and,语法格式如下
db.COLLECTION_NAME.find(
{
$and: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
条件操作符
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
$gt -------- greater than >
$gte --------- gt equal >=
$lt -------- less than <
$lte --------- lt equal <=
$ne ----------- not equal !=
$eq -------- equal =
$in ------- in []
$nin ---------- not in []
$not ----------- 不匹配
$all ---------- 全匹配
eg：
db.user.find({age: {$gt: 22}});
db.user.find({age: {$in: [20,23,24,25]}});
Limit
limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
Skip
skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
sort()
sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
count()
sort()方法返回文档的数量
db.COLLECTION_NAME.find().count()
索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
创建索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
其中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可，可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
删除指定索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndex(INDEX_NAME)
聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
下表展示了一些聚合的表达式:
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])