fixture函数存在意义
与python自带的unitest测试框架中的setup、teardown类似，pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是相对来说又比setup、teardown好用。
firture相对于setup和teardown的优势
- 命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置
- scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置, 每一个.py文件调用一次
- scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
fixture函数定义
通过将fixture声明为参数名，测试用例函数可以请求fixture。fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。
1 # 定义的夹具函数，使用装饰器pytest.fixture
2 @pytest.fixture
3 def my_fruit():
4 print("login:用户执行登录操作")
5
6 # 使用夹具函数的测试用例
7 def test_my_fruit_in_basket(my_fruit):
8 print("hello world")
9
10 if __name__ == '__main__':
11 pytest.main(['test_login.py::test_my_fruit_in_basket', '-s'])
12
13 #执行结果：
14 collected 1 item
15 test_login.py login:
16 用户执行登录操作
17 hello world
18 .
19 ============================== 1 passed in 0.02s ==========================
fixture作用
- 做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现。
- 测试用例的前置条件可以使用fixture实现 。
- 支持经典的xunit fixture ，像unittest使用的setup和teardown。
- fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题。
调用fixture有三种方式
- Fixture名字作为测试用例的参数
可以直接使用fixture名称作为输入参数(是个典型的高阶函数)，在这种情况下，fixture函数返回的fixture实例将被注入，最终在测试用例执行前执行这个装饰过的函数。如下列代码，①将返回值传递给测试用例，②通过函数入参方式，可以传入多个fixture函数
1 import pytest
2
3 @pytest.fixture
4 def first_entry():
5 return "a"
6 @pytest.fixture
7 def order(first_entry):
8 return [first_entry]
9 def test_string(order):
10 order.append("b")
11 assert order == ["a", "b"], "断言执行失败"
12
13 if __name__ == '__main__':
14 pytest.main(['test_login.py::test_string', '-s'])
- 使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')装饰器
每个函数或者类前使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')装饰器进行装饰。
import pytest
@pytest.fixture
def my_fruit():
print("login:用户执行登录操作") # 被夹具函数装饰的测试用例
@pytest.mark.usefixtures("my_fruit")
def test_my_fruit_in_basket():
print("hello world") if __name__ == '__main__':
pytest.main(['test_login.py', '-s', '-q']) # 执行结果
login:用户执行登录操作
hello world
.
1 passed in 0.01s
- 使用autouse参数
指定fixture的参数autouse=True这样模块内的每个测试用例会自动调用fixture。
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def my_fruit():
print("login:用户执行登录操作") # 被夹具函数装饰的测试用例
def test_my_fruit_in_basket():
print("hello world") if __name__ == '__main__':
pytest.main(['test_login.py', '-s', '-q'])
备注： 如果fixture有返回值，那么usefixture以及autouse就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。 因此最常用的是通过参数传递的方法。
指定Fixture函数的作用范围
Fixture中的scope的参数，控制Fixture函数的作用范围
scope = ‘function’ 测试函数维度，默认范围，则在测试结束时销毁fixture。
scope = ‘class’ 测试类维度，在class中最后一次测试的拆卸过程中，夹具被破坏。
scope = ‘module’ 测试文件维度，在模块中最后一次测试的拆卸过程中，夹具被破坏。
scope = ‘session’ 测试会话维度，夹具在测试会话结束时被销毁。
fixture函数的返回值：return 和 yield 和 addfinalizer终结函数
return：
通过下面的代码，我们已经发现可以通过测试用例函数传入参数的形式，直接使用fixture函数的返回值，这个相对来说比较简单。
import pytest @pytest.fixture
def first_entry():
return "a"
@pytest.fixture
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
order.append("b")
assert order == ["a", "b"], "断言执行失败" if __name__ == '__main__':
pytest.main(['test_login.py::test_string', '-s'])
yield：
yeild也是一种函数的返回值类型，是函数上下文管理器，使用yield被调fixture函数执行遇到yield会停止执行，接着执行调用的函数，调用的函数执行完后会继续执行fixture函数yield关键后面的代码。因此利用fixture函数，我们可以说pytest集合了setup、teardown，既做了初始化，又做了后置的清理工作。
import pytest
from emaillib import Email, MailAdminClient @pytest.fixture
def mail_admin():
return MailAdminClient() # 配置发送者的fixture函数
@pytest.fixture
def sending_user(mail_admin):
user = mail_admin.create_user() #setup:创建发件人
yield user # 返回发件人
admin_client.delete_user(user) #teardown:删除发件人 # 配置收件人的fixture函数
@pytest.fixture
def receiving_user(mail_admin):
user = mail_admin.create_user() #setup:创建收件人
yield user #teardown:返回收件人
admin_client.delete_user(user) #teardown:删除收件人 def test_email_received(sending_user, receiving_user, email):
email = Email(subject="Hey!", body="How's it going?")
sending_user.send_email(email, receiving_user)
assert email in receiving_user.inbox
项目中的实际使用
翻译下面代码，在调用Entry_into_index前，启动APP，遇到yield关键字，中止fixture函数调用，执行调用函数Entry_into_index内容，在Entry_into_index函数调用后，执行yield函数后的driver.close_app()，关闭APP。
@pytest.fixture(scope='session')
def startApp_fixture(start_app):
driver = start_app
res = lp(driver).get_agree_info()
try:
assert res == "同意"
except Exception as e:
log.error("启动APP失败")
log.exception(e)
raise e
else:
lp(driver).click_agree()
lp(driver).click_next_step()
lp(driver).click_alert()
lp(driver).click_pass()
# 创建首页
index_page = indexPage(driver)
yield index_page, driver
# 后置条件
time.sleep(3)
driver.close_app() # 调用fixture函数
@pytest.fixture(scope='session')
def Entry_into_index(startApp_fixture)
index_page = startApp_fixture（）[0]
driver = startApp_fixture（）[1]
fixture函数需要传递参数
工厂作为固定装置：可以使用闭包，通过外部去调用函数里面函数。
工厂固定装置原因：
上面已经说过，调用fixture函数A可以通过用fixture名称作为调用函数B参数，在这种情况下，fixture函数返回的fixture实例将被注入，最终在测试用例B执行前执行这个装饰过的函数def B(A)：pass。但是有个问题在给测试用例添加装饰函数时，传入的参数是fixture函数的函数名，如果需要给fixture函数添加参数时，是不可以用下面形式，代码会直接报错。原因是测试用例传入参数为fixture函数名，如果fixture函数名添加（参数）后，表现形式为add(params)实际为函数调用。可参考高阶函数与装饰器，并无此用法。
解决方式使用闭包，如下图代码：make_customer_record函数返回的是内部函数_make_customer_record（夹具不直接返回数据，而是返回一个生成数据的函数），注意此处未加()，非函数调用，因此在测试用例中customer_1 = make_customer_record("Lisa")此处可拆解为两部分，customer_1 = make_customer_record的结果为_make_customer_record对象 ，加上("Lisa") 实际是对调_make_customer_record函数进行调用：函数名+（参数），以达到可以传参的目的。
@pytest.fixture
def make_customer_record():
def _make_customer_record(name):
return {"name": name, "orders": []} return _make_customer_record #注意此处不加(),非函数调用 def test_customer_records(make_customer_record):
customer_1 = make_customer_record("Lisa")