哈夫曼树
基本介绍
给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).
赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
重要概念和举例说明
路径和路径长度:在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1
结点的权及带权路径长度:若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积
步骤
- 1 从小到大进行排序, 将每一个数据,每个数据都是一个节点 , 每个节点可以看成是一颗最简单的二叉树
- 2 取出根节点权值最小的两颗二叉树
- 3 组成一颗新的二叉树, 该新的二叉树的根节点的权值是前面两颗二叉树根节点权值的和
- 4 再将这颗新的二叉树,以根节点的权值大小 再次排序, 不断重复 1-2-3-4 的步骤,直到数列中,所有的数据都被处理,就得到一颗赫夫曼树
代码实现
给你一个数列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求转成一颗赫夫曼树.
package Tree;
import Sort.BubbleSort;
import Sort.QuickSort;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author yyq
* @create 2021-11-06 14:25
*
* 创建哈夫曼树
* 节点 数组 其中节点可能代表一个二叉树的根
* 1 创建节点数组
* 2 对节点数组进行排序
* 3 选择最小的两个构成一个二叉树 并在加入节点数组
* 4 重复上述步骤 直到数组长度唯一
*/
public class HuffmanTree {
public static void main(String[] args) {
int[] a={13, 7, 8, 3, 29, 6, 1};
TreeNode<Integer> root = constructHuffmanTree(a);
BinaryTree.preOrder(root);
}
public static TreeNode<Integer> constructHuffmanTree(int[] a){
int l=a.length;
int[] temp = a.clone();
BubbleSort.bubbleSort(temp);
//构建节点数组
TreeNode<Integer>[] treeNodes=new TreeNode[l];
for (int i = 0; i < l; i++) {
treeNodes[i]=new TreeNode<Integer>(temp[i]);
}
while (true){
//只剩下最后两个节点时结束 手动合成即可
if(l==2) {
int data=treeNodes[0].data+treeNodes[1].data;
TreeNode parent=new TreeNode(data);
parent.left=treeNodes[0];
parent.right=treeNodes[1];
return parent;
}
//选择最小的两个进行合成
int data=treeNodes[0].data+treeNodes[1].data;
TreeNode parent=new TreeNode(data);
parent.left=treeNodes[0];
parent.right=treeNodes[1];
//加入数组并进行排序
insertTreeNodes(treeNodes,parent,l);
l--;
}
}
//将合成的新节点加入数组,加入后数组有序 此时0 1应该为无用项 它两刚刚合成成新的节点parent
public static void insertTreeNodes(TreeNode<Integer>[] treeNodes,TreeNode<Integer> node,int l){
//首先把所有的往前移一位
for(int i=1;i<l-1;i++){
treeNodes[i]=treeNodes[i+1];
}
//现在长度其实缩小到l-1 边比较边移动
for (int i = 1; i < l-1; i++) {
//如果node比后面的节点大,后面的节点向前平移
if(node.data>treeNodes[i].data){
treeNodes[i-1]=treeNodes[i];
}
//如果node比后面的节点小 直接插入即可
if(node.data<=treeNodes[i].data){
treeNodes[i-1]=node;
break;
}
//它是最大值 放在末尾
if(i==l-2){
treeNodes[l-2]=node;
}
}
}
}