题目

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

示例一：

什么情况下会想到滑动窗口法：

    任何题目如果没有思路其实都可以想一下*暴力解法*。这道题暴力解法思路简单：

• 遍历任意i，j，使得i和j之间的子串长度，等于p串的长度。该子串称之为x。该步复杂度为O（n）。

• 判断x是否与p是异位词。是的话，则把i加入答案中。该步复杂度为O（n）。暴力法的复杂度为O（n^2）。显然不高效。

  可以发现第二步其实做了很多不必要的操作，例如[i, j]和[i+1, j+1]两个子串在暴力法第二步中，需要各遍历一次，完全没必要。**其实[i+1, j+1]完全可以在[i, j]的基础上做判断，也就是去掉头部的字符（i位置），加上尾部的字符（j+1位置）**。这样第一步的复杂度可以降到O(1)。整体复杂度降到O(n)。已经得到信息不重复使用就浪费了，没必要重新搜集近乎相同的信息。这就是滑动窗口法。
  

滑动窗口法的特点是，一连串元素的信息，可以用常数时间推断出，该串整体移位后，新串信息。
所有滑动窗口问题，如果能从暴力法优化的角度思考，都不难想到。

思路一：滑动窗口 + 数组

每次增加一个新字母，去除一个旧字母

代码

class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        int[] sArray = new int[26];
        int[] pArray = new int[26];

        if(m < n){
            return res;
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            sArray[s.charAt(i) - 'a']++;
            pArray[p.charAt(i) - 'a']++;
        }
        if(Arrays.equals(sArray,pArray)){
            res.add(0);
        }

        for(int i=n;i<m;i++){
            sArray[s.charAt(i - n) - 'a']--; // 去除s子串中第一个字母
            sArray[s.charAt(i) - 'a']++; //增加一个新字母

            if(Arrays.equals(sArray,pArray)){
                res.add(i-n+1);
            }
        }

        return res;
    }
}