实在睡不着，记录点东西吧。
拿到题之后基本懵逼。4道题业务限定，我们完全没接触过这方面业务，没什么思路，大家也觉得没啥优势，放弃掉了。剩下两道题，yarp网关和用ML.NET实现图片聚类。
说实话不管是加分项Blazor，Dapr，还是yarp，api网关，我之前没玩过也没摸过 都是概念上有了解，大概知道有啥功能，甚至使用经验都寥寥无几。我的小伙伴们情况基本和我一样，除了其中有个大佬摸过ocelot。
最近写过前端项目的人大概都在一年前了。 我更是三年没系统性的碰过前端。
当然这些赛前我们互相都不太了解对方情况，知道这些的时候，都是后话了。
匆匆组了队，定了yarp网关，我大概临时恶补了四五个小时api网关。这时已经是参赛前半夜三点了。
在公布赛题之前，其实有发布过一次题目。内容是使用balzor和Dapr框架有加分。题目自拟。所以我一直在做Dapr的工作。部署AKS和Dapr，给大家写开发文档，工具脚本。
但是这下全废了。网关基本用不上dapr。
比赛当天到现场，已经是九点半。遇到了个老乡大佬，多聊了几句。正式组队之后，我们根据api网关功能点讨论了一下。有同学发现了开源项目，功能完善，于是想借鉴一下（我们给作者发了个邮件，但是后来忘了看回复）。先定了一下迁移计划，前端同学要用blazor重做vue的部分，后端同学研究一下efcore从sqlserver迁移到maria。我和另外一个同学则负责提供一些基础环境，devops和机器。
建pipeline的时候，发现freetrial的azure账号没有pipeline的权限，需要自己建池子。之前我完全没有azure cloud使用经验，全凭摸。说实话免费账号分机器十分恶心。各种区域限制。一个区域4个vcpu。日本西部我在之前分给了k8s。虽然不用dapr了 但是我想deploy啊。留下了（最后也没用上）。 日本东部根本建不了机器。最后只能美西，搞了一个2c8g的机器。说实话延迟很高。
aks也怪我自己吧，k8s没玩明白。我不知道aks nodeport根本用不了。loadbalancer我又不熟，再加上helm部署的mysql直接爆炸起不来，搞了半天我也不知道到底是lb的问题还是镜像问题，直接放弃。最后献祭了我自己家集群的一台vm装mariadb。才勉强给没给小伙伴们拖后腿。
然后又研究装vsts-agent去给pipeline提供机器。 权限问题，config不能用root权限运行。又新建账户，重新拉vsts-agent。 这都是顶着美西那恶心的网络环境搞得。
机器搞好已经两点左右了。中间还开了个会，看了看efcore的问题，对了对进度。前端小伙伴在研究blazor，后端小伙伴在研究yarp，同时认领了两个功能，日志和幂等。
之后负责devops的同学去做了几次手动部署，等代码提了几次之后布了devops。我去和前端小伙伴做blazor。
前端小伙伴在我之前做了一些东西，选了bootstrap，做了基础项目。但是git仓库提交的时候有点惨，非源码文件全提上去了。我们又做了一些努力，花了不少时间给这些文件剔除出来。
说实话我接触balzor和bootstrap只能用两个字来形容：全麻
看了官方文档，看了看blazor bootstrap，等后端swagger上线，model复制到前端，复制yarp自带的几个enum（编译不到webassembly），test call通第一个列表页面，已经是半夜了。
晚上后端小伙伴们又讨论了一些其他功能，一些网关功能和架构上的问题。最后又加了jwt鉴权。
说实话我觉得不加比较好，因为我们还没没单元测试，还没集成测试，代码还乱糟糟，结构还不清楚。甚至一开始想加的docker构建和部署我也都放弃了，没加。我比较想给大家一个比较好的软件流程上的体验，但是大家似乎更想做功能。我觉得似乎说服别人按我的想法做有些太自私了，大家都应该做自己喜欢的东西。我也就没再给大家泼冷水。大家到一点多都困了，实在熬不动，只能睡觉。
结果就是，前端没做完，后端几乎直到最后一刻还在编码部署。前端问题我承认，我放弃的太早了，如果写到最后一刻，是有可能能完成的。但是那样我就没有时间去看后端，搭一下测试环境，帮大家确定演示流程。
我知道从头到尾我都没起什么太大作用，只是像个打酱油的来回乱窜，前端也没搞完。从开源项目上做扩展似乎也是我的主意，从开头就带歪了目标。我有错，很大错。错的离谱吧。
其实很早我就知道自己没什么大局意识。我只适合你叫我做啥，我就做啥。给够时间就行。
只能说是赶鸭子上架吧，经验很宝贵，吸取教训，下次做得更快，更好，更强。
====================================================================================================================
最后给大家看下cicd吧 另外的同学搞得
=====================================================================================================================
agents 第一台是我家集群的vm，第二台美西 美西同时也是cd目标
最后贴个简历吧，也算是介绍一下自己
职业技能
- 熟悉c#语言特性，熟悉dotnetCore和dotnetFX，熟练使用VS及其调试工具，性能分析工具，能对性能问题进行分析。熟悉socket编程，熟悉多线程编程模式，能解决较复杂的多线程问题。对于CLR也有了解。对nuget包管理工具（包括打包）有一定了解，对msbuild及其工具链有一定了解（VS项目构建过程）。
- 对于基本算法和数据结构有一定了解。但不是强项。数学基础(高数，线性代数，概率论)不是很好。
- 对机器学习和深度学习有一些了解，对其基本实现原理有一些了解。
- 熟悉web项目，熟悉web调试工具（Fidller，chrome控制台等）。可以进行基本的前端开发。对vue，angular，react等有基本了解。
- 曾经使用最多的数据库是mssql，对mysql及其存储引擎ISAM和innodb有粗浅的理解。对事物，隔离级别，行表锁有一些了解。对分布式事务，一致性 （两步提交，MVCC等）有一些了解。
- 了解一些爬虫技术，使用过selenium和appium自动化测试框架。
- 对计算机组成和原理有一些了解。
- 对各种网络协议有一定了解。
- 熟悉常用的linux操作，对linux操作系统有了解。
- 熟练使用git。能阅读英文文档，能读写简单的英文邮件。听说较差。
- 熟悉计算机硬件，对大型系统和集群有一定了解。
- 对大数据处理有一定了解。
- 熟练使用winform，对windows窗体通讯机制和控件渲染等有一定了解。对windows操作系统底层原理有一定了解。很久以前做过少量wpf项目。
- 对c#,c++的编译流程有一定了解，对二进制文件有一定了解。
业余项目
基于gitlab的CI/CD系统
本来一开始是使用jekins构建的，后来发现gitlab有成套的解决方案，并且集成度更高，所以就选择使用gitlab提供的CI/CD解决方案。gitlab集成了构建CI/CD系统的成套解决方案，从源码管理到task runner，pipeline。我使用的是docker runner进行构建和测试，Deploy使用ssh runner直接运行脚本部署到目标机器。本来也搭建了k8s管理docker contianer，但是由于硬件资源限制没有继续深入研究。
Homelab项目
目前由一个3个节点的小型网络组成，主网络带宽40Gb和10Gb混用，试验网络100Gb，存储容量总量200TB左右。目前在其上部署了两个虚拟化系统和一个存储系统，主要用来承载上面介绍的gitlab和docker，docker仓库，一些个人爬虫项目产生的数据和P2P共享存储。
ESP8266 VFD和风扇控制系统
esp8266是一款wifi soc，核心使用Tensilica LX3，拥有64KB指令内存和96KB数据内存，512KB SPI FLASH。
利用40KB内存实现https over httpproxy, deflate解压，httpserver和VFD的屏幕驱动。https,defalte和httpserver基于开源项目。httpproxy部分是自行改写的。VFD驱动是原创。风扇控制系统主要应用于homelab项目监控温度并修改风扇转速，达到噪音控制和温度控制目的。