RabbitMQ在java中基础使用

2022-03-16 12:08:29

RabbitMQ相关术语：
1.Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
2.Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
3.Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
4.Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
5.Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
6.vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
7.producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
8.consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
9.channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。

RabbitMQ常用发布订阅模式的运行流程：
AMQP模型中，消息在producer中产生，发送到MQ的exchange上，exchange根据配置的路由方式发到相应的Queue上，Queue又将消息发送给consumer，消息从queue到consumer有push和pull两种方式。消息队列的使用过程大概如下：

1.客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
2.客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
3.客户端声明一个queue，并设置相关属性。
4.客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
5.客户端投递消息到exchange。

RabbitMQ教程：

引入maven依赖:

<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>

1.hello world！

生产者:

package com.rabbitmq.test.T_helloworld;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.test.util.ConnectionUtil;
/**
* helloworld
* @author
*/
public class Producer {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
/*
* 声明（创建）队列
* 参数1：队列名称
* 参数2：为true时server重启队列不会消失
* 参数3：队列是否是独占的，如果为true只能被一个connection使用，其他连接建立时会抛出异常
* 参数4：队列不再使用时是否自动删除（没有连接，并且没有未处理的消息)
* 参数5：建立队列时的其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
/*
* 向server发布一条消息
* 参数1：exchange名字，若为空则使用默认的exchange
* 参数2：routing key
* 参数3：其他的属性
* 参数4：消息体
* RabbitMQ默认有一个exchange，叫default exchange，它用一个空字符串表示，它是direct exchange类型，
* 任何发往这个exchange的消息都会被路由到routing key的名字对应的队列上，如果没有对应的队列，则消息会被丢弃
*/
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

消费者:

package com.rabbitmq.test.T_helloworld;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.test.util.ConnectionUtil;
public class Consumer {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列(如果你已经明确的知道有这个队列,那么下面这句代码可以注释掉,如果不注释掉的话,也可以理解为消费者必须监听一个队列,如果没有就创建一个)
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
/*
* 监听队列
* 参数1:队列名称
* 参数2：是否发送ack包，不发送ack消息会持续在服务端保存，直到收到ack。可以通过channel.basicAck手动回复ack
* 参数3：消费者
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [消费者] Received '" + message + "'");
}
}
}

2.Work模式
Work普通模式

生产者:

package com.rabbitmq.test.T_work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.test.util.ConnectionUtil;
/**
* work模式
* @author lenovo
*
*/
public class Producer {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "" + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
//发送的消息间隔越来越长
Thread.sleep(i * 10);
}
channel.close();
connection.close();
}
}

消费者1:

package com.rabbitmq.test.T_work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.test.util.ConnectionUtil;
public class Consumer1 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者(能者多劳模式)
//channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
/*
* 监听队列，不自动返回ack包,下面手动返回
* 如果不回复，消息不会在服务器删除
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [消费者1] Received '" + message + "'");
//休眠
Thread.sleep(10);
// 手动返回ack包确认状态
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
//channel.basicReject(); channel.basicNack(); //可以通过这两个函数拒绝消息，可以指定消息在服务器删除还是继续投递给其他消费者
}
}
}

消费者2:

package com.rabbitmq.test.T_work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.test.util.ConnectionUtil;
public class Consumer2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者(能者多劳模式)
//channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成状态
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [消费者2] Received '" + message + "'");
// 休眠1秒
Thread.sleep(1000);
//反馈消息的消费状态
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}

测试结果：
1、消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，同一个消息只能被一个消费者获取。
2、消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的，一个是奇数一个是偶数。

其实，这样是不合理的，应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。
Work的能者多劳模式
需要将上面两个消费者的channel.basicQos(1);这行代码的注释打开,再次执行会发现,休眠时间短的消费者执行的任务多
消息的确认
在以上的代码中,已经给出了注释,如何使用自动确认和手动确认,消费者从队列中获取消息，服务端如何知道消息已经被消费呢？
模式1：自动确认
只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消息，都认为是消息已经成功消费。
模式2：手动确认
消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。
如果选用自动确认,在消费者拿走消息执行过程中出现宕机时,消息可能就会丢失！！