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以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询) 1、offset比较小的时候 1.select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间 Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006 结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。 2、offset大的时候 select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右 Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。 以后要注意改正自己的limit语句,优化一下MySQL了 |