copy GC 和 mark & compaction GC的算法异同

先标记

然后

copy GC是,对所有child,判断,

如果child没有被访问过,那么拷贝到新地址,child的forwording指向新地址,child标记为已访问,把自己对child的引用改为对新地址的引用。

如果child已经被访问过,那么直接将对child的引用改为对child的forwording的引用,也就是对新地址的引用。

m&c跟前者的区别是:并不是在另一块新内存上分配,而是在原有的内存分配,所以要先对最前面的存活对象进行分配,以保证不会被后来的覆盖。

步骤是:

先从第一个(按内存地址排序)存活的对象A开始,计算大小,从起始位置P给A分配空间,A的forwording指向P,然后P指针后移,给第二个对象分配内存,这是第一次循环。

从root开始,更新引用,把对child的指针,重新指向forwording。这是第二次遍历

从第一个(按内存地址排序)存活的对象开始,把对象复制到forwording指向的地址。

那么问题就来了,为什么不能像copyGC一样,一次搞定。

关键就在红字部分,为了避免覆盖掉原对象,在第一步分配空间和第三步复制的时候,是从存放地址顺序的最开始的算法,而第二步的更新引用是图的深度优先遍历算法,从root开始。

所以不能像copyGC那样图遍历一次搞定。

所以复制整理算法,比起copy算法,效率要低,吞吐量小。但是经过一次复制之后,还能存活的(比如A)在第二次就不需要再移动,而且不像copyGC需要担保什么的,空间利用率变高。

前者先复制,然后更新指向

后者先分配空间,在更新指向,最后复制

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