RabbitMQ 发布/订阅

  我们会做一些改变,就是把一个消息发给多个消费者,这种模式称之为发布/订阅(类似观察者模式)。

为了验证这种模式,我们准备构建一个简单的日志系统。这个系统包含两类程序,一类程序发动日志,另一类程序接收和处理日志。

在我们的日志系统中,每一个运行的接收者程序都会收到日志。然后我们实现,一个接收者将接收到的数据写到硬盘上,与此同时,另一个接收者把接收到的消息展现在屏幕上。本质上来说,就是发布的日志消息会转发给所有的接收者。

  1、转发器(Exchanges)

  RabbitMQ消息模型的核心理念是生产者永远不会直接发送任何消息给队列,一般的情况生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。

  相反的,生产者只能发送消息给转发器(Exchange)。转发器是非常简单的,一边接收从生产者发来的消息,另一边把消息推送到队列中。转发器必须清楚的知道消息如何处理它收到的每一条消息。是否应该追加到一个指定的队列?是否应该追加到多个队列?或者是否应该丢弃?这些规则通过转发器的类型进行定义。

RabbitMQ 发布/订阅

  下面列出一些可用的转发器类型:

  Direct

  Topic

  Headers

  Fanout

  目前我们关注最后一个fanout,声明转发器类型的代码:

 channel.exchangeDeclare("logs","fanout");

  fanout类型转发器特别简单,把所有它介绍到的消息,广播到所有它所知道的队列。不过这正是我们前述的日志系统所需要的。

  2、匿名转发器(nameless exchange)

  前面说到生产者只能发送消息给转发器(Exchange),我们仍然可以发送和接收消息。这是因为我们使用了一个默认的转发器,它的标识符为””。之前发送消息的代码:

 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

  第一个参数为转发器的名称,我们设置为”” : 如果存在routingKey(第二个参数),消息由routingKey决定发送到哪个队列。

  现在我们可以指定消息发送到的转发器:

 channel.basicPublish( "logs","", null, message.getBytes());

  3、临时队列(Temporary queues)

  前面的博客中我们都为队列指定了一个特定的名称。能够为队列命名对我们来说是很关键的,我们需要指定消费者为某个队列。当我们希望在生产者和消费者间共享队列时,为队列命名是很重要的。
  不过,对于我们的日志系统我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息,而且我们也只对当前正在传递的数据的感兴趣。为了满足我们的需求,需要做两件事:
  第一, 无论什么时间连接到Rabbit我们都需要一个新的空的队列。为了实现,我们可以使用随机数创建队列,或者更好的,让服务器给我们提供一个随机的名称。
  第二, 一旦消费者与Rabbit断开,消费者所接收的那个队列应该被自动删除。
  Java中我们可以使用queueDeclare()方法,不传递任何参数,来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列且队列名称由服务器随机产生。

 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

  一般情况这个名称与amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg 类似。

  4、绑定(Bindings)

   RabbitMQ 发布/订阅

  我们已经创建了一个fanout转发器和队列,我们现在需要通过binding告诉转发器把消息发送给我们的队列。
  channel.queueBind(queueName, “logs”, ””)参数1:队列名称 ;参数2:转发器名称

  5、完整的例子
  RabbitMQ 发布/订阅
  发送端:
 public class EmitLog
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log"; public static void main(String[] args) throws IOException
{
// 创建连接和频道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明转发器和类型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout" ); String message = new Date().toLocaleString()+" : log something";
// 往转发器上发送消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); channel.close();
connection.close(); } }

  接收端1:

 public class ReceiveLogsToSave
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log"; public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
// 创建连接和频道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 创建一个非持久的、唯一的且自动删除的队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 为转发器指定队列,设置binding
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定接收者,第二个参数为自动应答,无需手动应答
channel.basicConsume(queueName, true, consumer); while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody()); print2File(message);
} } private static void print2File(String msg)
{
try
{
String dir = ReceiveLogsToSave.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
.format(new Date());
File file = new File(dir, logFileName+".txt");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
fos.write((msg + "\r\n").getBytes());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e)
{
e.printStackTrace();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}

  随机创建一个队列,然后将队列与转发器绑定,然后将消费者与该队列绑定,然后写入日志文件。

 public class ReceiveLogsToConsole
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log"; public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
// 创建连接和频道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 创建一个非持久的、唯一的且自动删除的队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 为转发器指定队列,设置binding
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定接收者,第二个参数为自动应答,无需手动应答
channel.basicConsume(queueName, true, consumer); while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } } }

  随机创建一个队列,然后将队列与转发器绑定,然后将消费者与该队列绑定,然后打印到控制台。

   现在把两个接收端运行,然后运行3次发送端:

  输出结果:

  发送端:

[x] Sent '2014-7-10 16:04:54 : log something'

[x] Sent '2014-7-10 16:04:58 : log something'

[x] Sent '2014-7-10 16:05:02 : log something'

  接收端1:

RabbitMQ 发布/订阅

  接收端2:

[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
 [x] Received '2014-7-10 16:04:54 : log something'
 [x] Received '2014-7-10 16:04:58 : log something'
 [x] Received '2014-7-10 16:05:02 : log something'

  这个例子实现了我们文章开头所描述的日志系统,利用了转发器的类型:fanout。

  参考文档:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37657225

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