其实这样的人与计算机的交互过程，对于计算机专业的人来说就像吃饭与说话一样简单，然而对于很少接触计算机的人来说却并不轻松。随着计算机系统不断渗透我们的生活，人机交互的能力显得愈发重要：善于运用搜索引擎与社交网络的人会比翻报纸的人更快的了解到有用的资讯；善于使用打车出行app的人会比在路边招手的人更容易打到车；善于使用内容分发网络的人会比在家埋头写作的人更轻松的建立自己的个人影响力；善于发挥IT系统价值的高管会比拍脑袋凭感觉的人做出更准确的决定。

这样一种能力的界限其实也是我们的世界的界限，这位服务生显然没有意识到这一点，同样有很多人也还没有。

出于好奇，我最近在几个群里做了一些简单的调研。

“你会让你的孩子学习一些计算机知识吗”

有一位从事计算机行业的家长半开玩笑的说：

“不会，敢学的话，打断腿”

诚然，在中国，计算机工程师是一个比较艰苦的行业，虽然报酬尚可，但工作时间长，压力大，时薪也并不算高。然而，不管我们愿不愿意，计算机终将无处不在。

试着回想下20年前，那时候我们身边可能没有几个家庭能够负担的起上万元的486，586，那时候还在用着拨号网络，国内也没有几个网站能上。然而那时候计算机与互联网的先行者们已经在行动了，马云刚开始启动他的“中国黄页”，李彦宏在构思他的“超链分析算法”，而马化腾可能在研究一款刚出现的软件ICQ。

而现在当年的先行者已经成为大佬，当年大佬所做的事情每个互联网从业者都在类似的做着。

遥想20年后，离开计算机我们可能寸步难行：也许我们不再像现在一样维护一台自己的车子，出门的时候我们需要命令计算机调度一辆自动驾驶而来的载步电动车。到了公司你会阅读智能计算机助理为你准备好的各种工作材料，作出决定，并给他布置新的任务，你的工作效率是现在的几十倍。一天工作结束后你会去健身房运动一下，这时候智能器械会告诉你的运动状况以及健康建议。

也许你会说，未来人工智能的存在，让我们的生活更加的美好，也许我们并不需要成为计算机工程师。

但你不可否认，未来我们将无时不刻不在和计算机交互着，相互理解着。这种能力，就像吃饭与说话一样。

况且，人工智能并不是完美的天使。

人工智能与抽象泄露

想一想工业革命带来了什么：汽车的出现，让车夫这个行业不复存在；拖拉机的出现，让手工耕作的农民失去竞争力；自动流水线的出现，让效率低下的手工工厂破产消失。你就会知道，人工智能同样会导致很多人失业。自动驾驶可能会取代汽车司机，语音识别与机器翻译可能取代人工翻译。科学技术的进步并不是没有代价，是以消灭低下的生产力为代价的，这是无法阻挡的潮流，只有拥抱变化的人才能生存。

正如同K.K.的必然中写道的：

“人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。”

就像现在很多的技术一样，人工智能也同样不会是完美的。这就如Joel论述的抽象泄露的原则所说的：

“任何试图减少或隐藏复杂性的抽象，其实并不能完全屏蔽细节，试图被隐藏的复杂细节总是可能会泄漏出来。

任何时候一个可以提高效率的抽象工具，虽然节约了我们工作的时间，但是，节约不了我们的学习时间。”

在未来，很多行业里，如何使用计算机更高效的辅助工作，如何理解人工智能与计算机的机制以及产生的结果并作出正确的判断，将可能是人们的核心竞争力。所以，未来人们不一定会成为专职的计算机工程师，但是尽管去拥抱计算机吧，那将是我们世界的界限。