Golang中也有实用的泛型编程模板。如map。据Go官方团队称，其实现为Hash表，而非类似cpp或Java的红黑树。所以理论上速度更能快上几个等级（Hash与红黑树的效率对比可以看我的文章C++中各种<string,T>关联方式的速度对比，效率比约为3:1），但有一些区别，就是遍历时，数据是无需且随机的(当然，后文会讲到有序化的方法）。接下来，我们先创建一个map对象。

　　　　dict:=make(map[string]int);

　　由于map的强类型，所以一切类型是静态的，map也不例外。从make函数中可以看出，本map的索引（键）值是一个string类型，而数据值是一个整数。下面，我们向其中插入一个键值对。

　　　　dict["is"]:=1;

　　很简单，没有必要用其他成员函数，直接用与数组一样的访问方法即可，简单、自然。

　　如果一个map已经建立好了，怎么输出呢。由于其中的每个数据都是一个pair，所以for循环遍历时也要用两个变量来分别表示键与值。如此（k为键，v为数据值）：

　　　　for k,v:=range gets{
　　　　　　fmt.Printf("\"%s\": %d\n", k, v)
　　　　}

　　知道这些就可以顺利地制作单词统计器了。思路实在太简单，然而，这并不是重点——重心总会使两边平衡。写完前文的单词统计器以后，有可能你就会发现，输出的数据完全无需，不仅和键无关，甚至和插入顺序也毫无联系（侧面证明了底层确实为Hash表实现）。要使输出按原文中每个单词出现的首次来排序的话，或许需要这么实现：用两个map！

　　设这里有两个map(map[string]int)map1和map2。map1储存位置，map2储存值。每次插入的时候需要这么做（设key为键，value为值，i为单词的位置）：

　　　　map1[key]=min(map1[key],i);//先得设成一个较大数

　　　　map2[key]=map2[key]+1;

　　输出的时候，则先取出map中所有元素，然后以map1作为关键字升序排序，最后输出map2的键值对即可。