文章目录

• • • 1.问题描述
    • 2.测试用例
    • • • 示例 1
        • 示例2
    • 3.提示
    • 4.代码
    • • • 节点信息
        • 1.基于前序遍历思路
        • • code
          • 复杂度
        • 2.基于中序遍历思路
        • • code
          • 复杂度

1.问题描述

你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下：

• 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

2.测试用例

示例 1

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例2

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

3.提示

• 树中节点数目范围在[1, 104] 内
• -231 <= Node.val <= 231 - 1

4.代码

节点信息

public class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;


    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }

    public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

1.基于前序遍历思路

code

public boolean isValidBSTWithPre(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return true;
    }
    return isValidBst(root, null, null);
}

private boolean isValidBst(TreeNode root, Integer lower, Integer upper) {
    if (root == null) {
        return true;
    }
    if (lower != null && root.val <= lower) {
        return false;
    }
    if (upper != null && root.val >= upper) {
        return false;
    }
    return isValidBst(root.left, lower, root.val) && isValidBst(root.right, root.val, upper);
}

复杂度

* 时间复杂度：O（n）
* 空间复杂度：O（logn）

2.基于中序遍历思路

code

ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();

public boolean isValidBSTWithIn(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return true;
    }
    inOrder(root);
    for (int i = 1; i < res.size(); i++) {
        if (res.get(i) <= res.get(i - 1)) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

private void inOrder(TreeNode node) {
    if (node == null) {
        return;
    }
    inOrder(node.left);
    res.add(node.val);
    inOrder(node.right);
}

复杂度

* 时间复杂度：O（n）
* 空间复杂度：O（n）