百度OCR文字识别-身份证识别

2022-02-02 12:32:53

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我的各种github 开源项目和代码：https://github.com/linbin524

简介

答应了园区大牛张善友要写AI 的系列博客，所以开始了AI 系列之旅。

一、介绍

身份证识别 API 接口文档地址：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top

接口描述

用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard

备注：你需要成为百度开发者，获取API key 和Secret Key

Access_Token 的获取

百度Access_token 有效期有时间限制，大概是30天左右，所以建议封装成功能方法每次调用最新的。

access_token：要获取的Access Token；
expires_in：Access Token的有效期(秒为单位，一般为1个月)；

二、技术实现

百度文字识别有提供SDK。如果有支持的语言，可以直接用sdk。笔者自己用的Http 请求封装

对于图片大小有要求的，图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式

接口基础封装

 using System;

 using System.Collections.Generic;

 using System.Linq;

 using System.Text;

 using System.Threading.Tasks;

 namespace BaiduAIAPI.Model

 {

     public class AccessTokenModel {

         public bool IsSuccess { get; set; }

         public SuccessAccessTokenModel SuccessModel { get; set; }

         public ErrorAccessTokenModel ErrorModel { get; set; }

     }

     /// <summary>

     /// 获取accesstoken，正常 的 百度接口返回的json 实体模型

     /// </summary>

     public class SuccessAccessTokenModel

     {

         public string refresh_token { get; set; }

         public int expires_in { get; set; }

         public string scope { get; set; }

         public string session_key { get; set; }

         public string session_secret { get; set; }

         public string access_token { get; set; }

     }

     /// <summary>

     /// 获取accesstoken，失败的 百度接口返回的json 实体模型

     /// </summary>

     public class ErrorAccessTokenModel

     {

         public string error { get; set; }

         public string error_description { get; set; }

     }

 }

 using System;

 using System.IO;

 using System.Net;

 using System.Text;

 using System.Web;

 using AOP.Common;

 using AOP.Common.DataConversion;

 using BaiduAIAPI.Model;

 using BaiduAIAPI.Type;

 namespace BaiduAIAPI.ORC_Characterbase64

 {

     /// <summary>

     /// 文字识别--身份证识别 应用（只是获取身份证图片 信息，没有和*部联网，无法确认真假，只是单纯从图片上识别文字）

     /// </summary>

     public class IDCardRecognition

     {

         // 身份证识别

         /// <summary>

         /// 身份证识别

         /// </summary>

         /// <param name="token">Accesstoken</param>

         /// <param name="imagePath">图片路径</param>

         /// <param name="recognitionString">识别结果</param>

         /// <param name="errorMsg">错误信息</param>

         /// <param name="id_card_side"> front：身份证正面；back：身份证背面</param>

         /// <param name="detect_direction">是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:- true：检测朝向；- false：不检测朝向。</param>

         /// <param name="detect_risk"> string 类型 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启，即：false。可选值:true-开启；false-不开启</param>

         /// <returns>结果状态</returns>

         public static IDCardRecognitionModel GetIdcardRecognitionString(string token, string imagePath, ref string recognitionString, out string errorMsg, string id_card_side="front", bool detect_direction=false, string detect_risk="false")

         {

             bool resultState = true;

             IDCardRecognitionModel tempModel = new IDCardRecognitionModel();

             try

             {

                 #region 基础校验

                 string verificationMsg = "";

                 errorMsg = "";

                 bool isVerification = ImageVerification.VerificationImage(imagePath, out verificationMsg);

                 if (!isVerification)

                 {

                     errorMsg += verificationMsg;

                     tempModel.state = false;

                     tempModel.errorMsg = errorMsg;

                     return tempModel;

                 }

                 string strbaser64 = ConvertDataFormatAndImage.ImageToByte64String(imagePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); // 图片的base64编码

                 Encoding encoding = Encoding.Default;

                 string urlEncodeImage = HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);

                 byte[] tempBuffer = encoding.GetBytes(urlEncodeImage);

                 if (tempBuffer.Length >  *  * )

                 {

                     errorMsg += "图片加密 后的大小超过4MB！";

                     recognitionString = "";

                     tempModel.state = false;

                     tempModel.errorMsg = errorMsg;

                     return tempModel;

                 }

                 #endregion

                 #region 请求接口

                 recognitionString = "";

                 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;

                 String str = "id_card_side=" + id_card_side + "&detect_direction=" + detect_direction + "&detect_risk=" + detect_risk + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);

                 var tempResult = HttpRequestHelper.Post(host, str);

                 recognitionString = tempResult;

                 if (recognitionString.Contains("\"error_code\""))//说明异常

                 {

                     resultState = false;

                     tempModel.state = false;

                     tempModel.errorTypeModel = Json.ToObject<ErrorTypeModel>(tempResult);

                     tempModel.errorTypeModel.error_discription = ORC_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.errorTypeModel.error_code);

                 }

                 else

                 {

                     tempModel.state = true;

                     tempModel.successModel = Json.ToObject<IDCardRecognitionSuccessResultModel>(tempResult);

                 }

                 #endregion

                 return tempModel;

             }

             catch (Exception ex)//接口外部异常，如网络异常

             {

                 resultState = false;

                 errorMsg = ex.ToString();

                 tempModel.state = false;

                 tempModel.errorMsg = ex.ToString();

                 return tempModel;

             }

         }

     }

 }

winform 调用核心部分

 /// <summary>

         /// 识别操作

         /// </summary>

         /// <param name="filePath"></param>

         /// <param name="id_card_side">身份证 正面还是背面</param>

         /// <param name="detect_direction"></param>

         /// <param name="detect_risk"></param>

         public void Distinguish(string filePath, string id_card_side = "front", bool detect_direction = false, string detect_risk = "false")

         {

             DoTime();//主线程执行进度条，子线程进行数据请求操作

             t1 = new Thread(new ThreadStart(() =>

             {

                 var temp = BaiduAIAPI.Access_Token.GetAccessToken();

                 if (temp.IsSuccess)

                 {

                     string data = "";

                     string error = "";

                     var result = IDCardRecognition.GetIdcardRecognitionString(temp.SuccessModel.access_token, filePath, ref data, out error, id_card_side, detect_direction, detect_risk);

                     this.Invoke(new Action(() =>

                     {

                         tb_showInfo.AppendText("\r\n -----------------------------------------------------------------");

                     }));

                     if (result.state)

                     {

                         this.Invoke(new Action(() =>

                         {

                             tb_showInfo.AppendText("\r\n ---------------------------识别成功-------------------------------");

                             tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + "\r\n");

                         }));

                     }

                     else

                     {

                         this.Invoke(new Action(() =>

                         {

                             tb_showInfo.AppendText("\r\n-----------------------------识别失败！--------------------------------");

                             tb_showInfo.AppendText("\r\n" + result.successModel.ToJson() + result.errorMsg + "\r\n");

                         }));

                     }

                 }

                 else

                 {

                     this.Invoke(new Action(() =>

                     {

                         AttrMessage.ErrorMsg(temp.ErrorModel.error);

                     }));

                 }

                 this.Invoke(new Action(() =>

                 {

                     progressBar_ToReadDistinguish.Value = ;

                     timer1.Enabled = false;

                     progressBar_ToReadDistinguish.Value = ;

                 }));

             }));

             t1.IsBackground = true;

            t1.Start();

         }

效果如图：图中的身份证是我百度贴吧搜索的，不知道真伪。

PS：这个只是文字识别，并不是真正*部联网识别（身份有效性识别），要连接*部识别需要付费。

三、整合应用

笔者的应用是结合自己写的插件化热插拔模式写的，把每个接口封装成为一个插件，采用注入形式动态化结合

为了便于友好用户体验，在请求使用加入进度条，采用新的线程去进行接口请求，防止界面卡住。

源码地址：https://github.com/linbin524/AI_Project/tree/master

读后感觉不错，有收获可以微信请作者喝杯咖啡，读后有疑问请加微信，拉群研讨，注明来意

码农公寓

接口描述

请求说明

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